这是一份昨天在开发者头条上最受大家欢迎的优质文章列表，头条君每日清晨为您送达，不见不散！ 昨日最佳 Top 3： 优雅地在终端中编写 Python [一个小改进，解决 Redis 数据在线加载大痛点](https:/… ...

1、背景 Spring在J2EE应用程序开发框架中占据重要的作用，它实现了轻量级的IoC（控制反转）和AOP（面向切面）容器框架，能够对JavaBean的生命周期进行管理，可以单独使用也可以和其他框架进行整合，如Struts、MyBatis、Hibernate等主流框架。 …...

一、背景 E.F.Codd在1970年首次提出了数据库系统的关系模型，从此开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究，为数据库技术奠定了理论基础，数据库技术也开始蓬勃发展。而随着几大数据库厂商陆续发布的商业数据库管理系统几乎都支持关系数据模型，数据库技术逐渐统一到以关系型数据库…...

1.各模式适用场景介绍 由于[SequoiaDB][1]对比其他的NoSQL有更多的方式将数据分布到多台服务器上，所以下面笔者为阅读者一一介绍每种分布式方式适合于哪种场景。 1.1Hash 方式分布数据 在Hash分布方式中，由于是对集合中某个字段的Hash值进行数据均匀…...

分布式架构势在必行 在传统的数据库技术中，为了保证数据的安全与高性能，通常会选择高端的外置存储作为数据库的主要存储源，而本地磁盘则被视为不可靠的性能低下的一种设备。这种观念的产生，主要是由于过去本地磁盘的生产技术存在一定的瓶颈，并且其稳定性和性能确实都远落后于高端存储。 互…...

一、前言 巨杉数据库（SequoiaDB）是国内第一款新一代文档型分布式数据库，巨杉数据库由巨杉软件完全自主研发，拥有完全自主知识产权，不基于任何其它的开源项目。SequoiaDB数据库是为分布式存储、并行计算模型、云计算资源条件下搭建和运行应用程序而设计的。 作为一款操作…...

1.背景介绍 从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间，数字化医院（Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展，并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统（HIS)、影像存档和通信系统（PACS)、电子病历系统（EMR)和区域医疗卫生…...

背景 随着互联网的发展，各种网络攻击手段也层出不穷，不管是大型企业还是中小企业，随时都有被攻击的危险，因此很多公司都会采取各种手段来维护自己服务器安全，其中比较常见的是采用内网环境，只设置一台代理服务器，其他服务器都走代理，这样即使遭受攻击对内网环境的服务器影响还是很小的。那…...

Gartner 曾在发表过的一篇文章中表示，到2017年，全球50%的企业将使用Web-Scale IT 架构。下面我们来看看 Andre Leibovici 对 Web-Scale IT 的看法： Web-scale I… ...

Speedment 是使用 ORM 方式操作数据库的一种选择，以前我们需要100行操作数据库的 Java 代码，在 Java 8中，可能只需要一行代码。 在90年代末，我使用 Java 开发数据库应用的时候，许多代码逻辑都需要自己来编写，比如捕获异常、类型转换等，经过许多改动…...

【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？[本文的第1部分][1]深入而生动地探讨了各种选择。在第2部分，将深入介绍使用 Neo4j 的注意点。文章系国内 [ITOM][2] 管理平台 [OneAPM][3] 编译呈现。…...

**【编者按】 刘斌，OneAPM后端研发工程师，拥有10多年编程经验，参与过大型金融、通信以及Android手机操作系的开发，熟悉Linux及后台开发技术。曾参与翻译过《第一本[Docker](http://ww… ...

**很多时候，我们对技术的追求是没有止境的，我们需要不断的学习，进步，再学习，再进步！本文系移动精英开发俱乐部的第12期文章推荐阅读整理，其中涉及到了 [Android][1] 数据库框架，架构设计中的循环引用，同时还阐述了如何在iOS中实现抽象类，以及什么是集群和分布式。同时…...

原文出自【听云技术博客】：[http://blog.tingyun.com/web/article/detail/600][1] 断断续续写了将近一个月，听云第一版数据库管理平台终于写完了，期间来来回回的改了好多次小毛病，现在已经部署到生产环境上去了。 在刚开始的时候，后端…...

警告：不要以为有了 WAF 的保护，数据库安全就万无一失了。事实上，数据库仍然存在很大的安全隐患。 Web 应用程… ...

极验目前的用户超过7万家网站，日均验证量1亿次，作为一家专注于验证安全服务的公司，极验所要面临的并发压力主要表现在以下几点： 日益增加的用户并发量。 验证请求是全动态过程，不能够进行缓存。 每一次请求都会造成数据库的读写。 处理请求需要耗费CPU大量的时间进行模型的计算。 作为…...