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  • 陆超超 11推荐

    抛硬币中的反射原理

    在日常生活当中,抛硬币是一种很常见的现象,在概率论的实验中,那就更加常见了。但是就这简单的抛硬币,其中包含着许多高深精妙的定理,而且大多数定理往往与我们平时的直觉不相符,甚至有些是背道而驰的。人们要相信与自己直觉完全相违背的事实总是困难的,但是一旦自己亲手从理论上严格地证明出来…...

    陆超超 发表于 2012-01-09
  • 哲遠 5推荐

    《Pattern Recognition and Machine Learning》第一章

    ![enter image description here][1] 最近一直在研读Pattern Recognition and Machine Learning 这本书,因为今年九月份就要去台湾读书,但是感觉自己的数学水平实在是太糟糕,特别是我们在软件学院的,技术的学一大…...

    哲遠 发表于 2012-01-04
  • 空军 4推荐

    《概率论及其应用(卷1·第3版)》

    《概率论及其应用(卷1·第3版)》131页习题33,证明: ![](http://latex.codecogs.com/png.latex?\frac{\lambda^k}{k!}\left(1-\frac{\lambda}{n}\right)^{n-k}{\ge}b(k;n…...

    空军 发表于 2014-11-29
  • 陆超超 4推荐

    从排列的角度看超几何分布

    超几何分布属于组合问题,它描述的是从n个物品中抽出r个物品,成功抽出指定种类的物品(共有n1个)的个数为k的概率。一般数学表示为: ![enter image description here][1] 这公式是通常的从组合的角度得出的,易于理解,要使抽出的r个物品恰有指定的…...

    陆超超 发表于 2011-12-29
  • 黄志斌 3推荐

    矩形内任意两点间距离

    正常的矩形 在矩形中(均匀地)随机选择两个点,可以算出两点间距离的期望值。 例如,在单位正方形中任意两点间距离的期望约为 0.521405,而在 2x3 的矩形中任意两点间距离的期望约为 1.317067。 使用以下 C 语言程序计算: #include <s…...

    黄志斌 发表于 2016-12-01
  • 哲遠 2推荐

    Pattern Recognition and Machine Learning第四章(2)

    1、认知算法(Perceptron Algorithm) 我们这里介绍另外一个判别函数,是由Rosenblatt提出的,在模式识别的领域中占有很重要的地位,他在二类模型分类中使用,我们给出这个线性模型的形式: ![enter image description here][…...

    哲遠 发表于 2012-01-22
  • 哲遠 1推荐

    Pattern Recognition and Machine Learning第五章神经网络模型(4)

    ![enter image description here][1]![enter image description here][2]对于绝大多数的模式识别的应用中我们对于结果的预测是不变的,无论对于输入值采取的是怎样复杂的变化,考虑对于一个二维图像的分类(例如手写体),某一…...

    哲遠 发表于 2012-02-03
  • 陆超超 推荐

    随机向量特征函数的求法

    在介绍随机向量特征函数的求法之前,我们先来看一下随机变量特征函数的定义。 对于随机变量ξ,它的特征函数定义为: ![enter image description here][1] 将以上定义式进一步进行如下推导: ![enter image description h…...

    陆超超 发表于 2011-12-29