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Python数据分析：活用Pandas库
本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python...
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商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维
数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读...
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Python数据分析实战（第2版）
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小...
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Python科学计算最佳实践：SciPy指南
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅...
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Spark机器学习（第2版）
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...
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Spark高级数据分析（第2版）
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上，针对Spark近...
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机器学习与优化
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。...
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Hadoop数据分析
通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨...
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Python数据科学入门
本书以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络...
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数据挖掘与分析：概念与算法
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部...
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用数据讲故事
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而...
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R图形化数据分析
本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视...
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Python数据分析基础
本书展示如何用 Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括 ：Python ...
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Python数据处理
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程...
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数据分析实战
本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真...
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菜鸟侦探挑战数据分析
本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公...
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R语言与数据分析实战
R语言是面向统计和机器学习的编程语言，本书以R语言的“编程属性”为中心，介绍了熟练使用R语言的方法和关于数据可...
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Python数据分析实战
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以...
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Spark最佳实践
本书是Spark实战指南，全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核，后4章分别通过实战项目介绍...
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数据科学入门
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：P...
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《数据分析实战》选读：大数据时代的总体和样本
译者：王群锋（简介附后） 译文未经编辑 总体和样本 让我们先来统一一些术语和概念。 在经典统计学理论中，有总体和样本之分。提起总体，人们会马上有以下反应：美国人口总数3亿、世界人口总数70亿等。但是，在统计推断中，总体并不特指人口，它可以是任何对象，任何单位，比如推…...
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菜鸟侦探：遭贼的概率
在我的印象中，侦探的工作就是凭借经验和直觉推理破案，比如查明大家族内杀人案的真凶，或者找出富商埋藏的传家宝之类的。老实说，推理类小说对我的吸引力并不大，不过侦探这职业倒是让我觉得挺帅气。正是出于这种原因，我这个到了大四下半学期仍没拿到一份 Offer 的学生，才会在偶然瞥见招聘…...
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[TEAP早期试读]为何要使用R？
图灵社区按： TEAP是什么？TEAP是Turingbook Early Access Program的简称，即早期试读，它公布的是图灵在途新书未经编辑的内容。一本书的翻译周期约为3到6个月，如果在翻译过程中，译者就能与读者进行沟通和交流，对整本书的翻译品质是有帮助的。通过…...
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六一节和书
六一节要到了，这个节日对我而言，印象最深！记忆最多！ 恰逢今年六一节为星期六，考虑带娃去哪里玩一下呢？给娃买什么礼物呢？ 天气炎热了起来，娃起得也早，这是一大早上娃在飘窗上摆的各位“小盆友”，边摆还边跟“小盆友”们一言一语地说话...... ![enter image de…...
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统计过程
以下是常规的统计学手段，也是统计过程： 收集数据：基础性工作，数据收集； 描述性统计：计算出能总结数据的统计量，并评测各种数据可视化的方法； 探索性数据分析：寻找模式、差异和其它能解答我们问题的特征。并会检查不一致性，确认其局限性； 假设检验：在发现明显的影响时（如两个族…...
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Nathan Yau新作《数据之美：一本书学会可视化设计》（Data Points）
Nathan Yau新作《Data Points：Visualization That Means Something》中文版《数据之美》已上市，《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐、《经济学人》可视化类图书年度推荐，被誉为“大数据时代数据的呈现和思考…...
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关于可视化的五大误区 by Nathan Yau@FlowingData
![enter image description here][1] FlowingData的作者Nathan Yau最近受邀去美国国家统计局指导帮助他们做数据可视化。这段经历让他感慨颇多，于是在FlowingData上发文讨论了他在和统计局的专家们讨论时 注意到的可视化的五大…...
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【译文】利用dplyr包进行数据操作
【译文】利用dplyr包进行数据操作 作者 Teja Kodali 译者 钱亦欣 dplyr是R中用来进行数据操作的一个包，由Hadley Wickham(男神！)编写维护。它提供了一些功能强大，易于使用的函数，这些函数对于数据探索分析和数据操作而言非常实用。在本文中我将…...
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【译文】R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除
【译文】R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除 作者 Klodian Dhana 译者 钱亦欣 统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点，多数是由于测量误差而产生。因此，数据分析中离群值的识别和移除（如有必要）是很重要的一个步骤。 鉴定离群值的方法有很多种，包括…...
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《统计思维》 - 习题1.3练习
开始做《统计思维》的练习题，貌似作者为写本书，自己开发了很多Python基础库，你得对这些代码有一定了解，所以，这本书的学习还是有一定挑战度的，不会Python，至少来说你的练习就做不下去了，咳，幸好我也是Pythonic，只是很久不用了就是...... 习题1.3共四小点作…...
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鲜活
![enter image description here][1] 好久未曾如此激动，未曾如此鲜活...... 就算是嘴里含着最爱吃的奶酪蛋糕...... 当一个美少女告诉你，鲜活的现货来了 那主打歌唱响，我看到了数据跳动起来 它穿上华丽的外衣，顿时鲜活了起来......…...
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老黄历：编码式的统治策略
原文出自【听云技术博客】：[http://blog.tingyun.com/web/article/detail/587][1] 一天吃完饭出去散步，周围的小房子不少有开始翻修了，有的直接准备起了6层楼。哎？突然产生一个疑问，怎么这么统一？都这个时候修？春季温度上升终于可一开…...
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7.3 直方图
Excel 2016 添加了新的图表类型，以便于可视化财务或分层数据，并使用新的图表类型突出显示数据的统计属性：树状图(Treemap)、瀑布图(Waterfall)、排列图(Pareto)、直方图(Histogram)、箱形图(Box & Whisker)和旭日图(…...
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爬下 27 万共享单车数据，聊聊单车上的魔都【4.14 热门分享回顾】
这是一份昨天在开发者头条上最受大家欢迎的优质文章列表，头条君每日清晨为您送达，不见不散！ 昨日最佳 Top 3： 爬下 27 万共享单车数据，聊聊单车上的魔都 [[译] GitHub 风格的 Markdown 正式规… ...
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大数据分析在公安实战中的应用（前言）
希望通过本书来开拓大数据分析或数据分析的一些应用 ...