图书

  • 码农·解锁机器学习(第30期)

    “人工智能”这一概念的出现可以追溯到20世纪50年代,真正进入公众视野、引起大众广泛讨论应该是IBM公司“深蓝...

  • 推荐系统

    Dietmar Jannach   Markus Zanker   Alexander Felfernig   Gerhard Friedrich   蒋凡   译

    本书全面阐述了开发最新水平推荐系统的方法,其中呈现了许多经典算法,并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容包...

  • 推荐系统实践

    项亮   陈义   王益  

    本书从数据出发,一步步地介绍在得到什么数据的时候可以设计怎样的推荐系统。面向广大的推荐系统开发人员,以实战为基...

  • 盼盼姐 20推荐

    [视频]Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich教授谈推荐系统的最新研究方向(图灵访谈)

    … ...

  • 李洁 18推荐

    《推荐系统》作者Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich 来北京啦!

    8月6日,第23届国际人工智能联合大会在北京国际会议中心拉开了帷幕,《推荐系统》的第一作者Dietmar Jannach和第四作者Gerhard Friedrich受邀前来参会,趁这个机会,我们图灵公司打算在会场办一次签名赠书活动并在之后做一次采访,通过与Dietmar的邮件沟…...

  • 出版圈郭志敏 15推荐

    图灵八月书讯 ——技术图书嘉年华

    ![enter image description here][1] 8月,炎炎夏日[@图灵教育][2]给大家带来了很多重点图书,受众面很广。希望你们能喜欢。 ![enter image description here][3] … ...

  • 王军花 15推荐

    《推荐系统实践》样章:如何利用用户标签数据(一)

    推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品,这种联系需要依赖于不同的媒介。GroupLens在文章[1]中认为目前流行的推荐系统基本上通过三种方式来联系用户兴趣和物品。如图1所示,第一种方式是通过用户喜欢过的物品:可以给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品,这就是前面提到的基于物品的算…...

  • 王军花 14推荐

    《推荐系统实践》样章:如何利用用户标签数据(二)

    基于标签的推荐系统 用户用标签来描述自己对物品的看法,因此,标签成为了联系用户和物品的纽带。因此,标签数据是反应用户兴趣的重要数据源,而如何利用用户的标签数据来提高用户个性化推荐结果的质量,是推荐系统研究的重要问题。 在如何利用标签数据的问题上,豆瓣无疑是这方面的代表。豆瓣…...

  • 袁野 14推荐

    《推荐系统实践》新书发布交流会纪要(内附讲义)

    2012年6月16日,下午2点在北京盛大创新院,由图灵社区举办的 《推荐系统实践》新书发布交流会准时进行。现场邀请《推荐系统实践》一书的作者项亮、以及本书的技术审校王益、陈义,与一直以来关心、期待本书的读者们进行了面对面的交流。 ![enter image descripti…...

  • 盼盼姐 14推荐

    《推荐系统》作者来华访谈问题有奖征集

    《推荐系统》的第一作者Dietmar Jannach和第四作者Gerhard Friedrich将出席“第23届人工智能国际联合大会”,并于现场举行签名交流活动。欢迎各路同学们前来交流、围观。 活动结束后,我们会和译者蒋凡对本书的作者进行访谈,无法前来进行现场交流的同学,请把…...

  • 出版圈郭志敏 12推荐

    首次落户中国的第23届人工智能国际联合大会—《推荐系统》篇

    ![enter image description here][1] 什么是人工智能国际联合大会 国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI)是人工智能领域中最…...

  • 李洁 11推荐

    百度技术委员会主席廖若雪推荐《推荐系统》

    我写这篇推荐序时正值周末,对于一个美好的周末而言,没有什么比愉悦的音乐和阅读更重要。打开百度音乐随心听的私人频道,房间里回荡起陌生而又对味的旋律;打开百度首页,猜你喜欢频道已经为我准备好新鲜又正中下怀的新闻资讯;浏览完新闻,打开亚马逊网站,跃入眼帘的是为我推荐的Kindle电子…...

  • 李洁 11推荐

    《推荐系统》:有一种书让我们完成到科班的跨越

    非常有幸先读到了这本书的中译版,来说说我的感受吧。 一般来说,我接触过的程序员大多属于两种,第一种是经过良好的大学教育,另一种是可能毕业后误打误撞进入了程序员这个行业。从心底来讲,我个人倾向于前者,因为他们一般具有很棒的计算机基础,可是我又舍不得后者,因为他们又有着丰富的项…...

  • 盼盼姐 10推荐

    图灵社区《推荐系统实践》新书发布交流会

    图灵社区《推荐系统实践》新书发布交流会将于2012年6月16日在北京盛大创新院举行。我们将特别邀请《推荐系统实践》一书的作者项亮、本书的技术审校王益、陈义,与一直以来关心、期待本书的读者们进行面对面交流。 此次交流会的主题将围绕着“推荐系统”进行,来自豆瓣资深算法工程师陈义...

  • 旸谷 8推荐

    开放出版:项亮 陈义 王益《推荐系统实践》

    最近很多读者关注《推荐系统实践》一书,询问本书目前的写作进展和出版时间。自今日起,本书正式进入开放出版流程,作者会全程在本社区中互动,与大家分享写做过程中的点滴。 技术背景 推荐系统从1994年开始,经过Amazon,Netflix等著名公司的努力,已经充分证明了它的作用…...

  • xlvector 8推荐

    关于《推荐系统实践》

    从标题就可以看到,这本书重点在于实践,所以本书的方法都是以能否在实际系统中得到广泛的应用作为选择的依据。我们重点讲的方法都是在实际系统中得到过检验,并初步证明有效的方法。当然,为了满足广大学术圈的同学的需要,我们也会有专门的一章讨论一些现在学术界研究热点问题和方法,但这个不是这…...

  • 李洁 8推荐

    编辑推荐之《推荐系统》

    当你在当当或淘宝上浏览一件衣服时,旁边总会出现“购买此商品的顾客还购买过……”或“看过此商品的顾客还看过……”之类的推荐信息。在这个物质供应极度丰富的时代,对于顾客来说,面对众多令人眼花缭乱的商品,该选择哪一个呢?于是,推荐商品起到了关键作用,这些商品… ...

  • xlvector 8推荐

    推荐系统实践自我评价

      这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:   1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际   2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来   3. 强调数据分析的重要性,淡化算法 …...

  • 紫凤 7推荐

    个性化推荐系统来了

    随着电子商务逐渐发展壮大,B2C的网站更是层出不穷,推荐系统越来越受到网络企业的重视。分析推荐系统日益流行的原因,总的来说有以下几个方面: 1、信息过剩和知识稀缺 Internet的迅速发展,为信息量的惊人膨胀提供了的土壤。大量的有用信息虽然为人们提供了更多的价值,然而信…...

  • 袁野 7推荐

    跟着图灵听课去!(十二月)

    ![enter image description here][1] 请注意:本活动实时更新,具体时间可能有变动。 图灵每个月都会参与或者举办一些技术会议,“跟着图灵听课去”让您跟随图灵的脚步提前了解这些会议的亮点、在现场和图灵互动、并在会后得到第一手的会议报到和相关资源。…...

  • xlvector 4推荐

    《推荐系统实践》关于Latent Factor Model

    Latent Factor Model,很多人称为SVD,其实是比较伪的SVD,一直是最近今年推荐系统研究的热点。但LFM的研究一直是在评分预测问题上的,很少有人用它去生成TopN推荐的列表,而且也很少有人研究如何将这个数据用到非评分数据上。 本来这本书不准备在实践部分讲这个…...

  • 出版圈郭志敏 4推荐

    浪潮之巅作者吴军推荐序——《推荐系统实践》

    推荐在今天互联网的产品和应用中被广泛采用,包括今天大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐、社交网络上的交友推荐等。但是,至今还没有一本书从理论上对它进行系统地分析和论述。《推荐系统实践》这本书恰恰弥补了这个空白。 该书总结了当今互联网主要领域、主要公司、各种…...

  • 紫凤 3推荐

    【开心一刻】推荐算法

    推荐算法 豆瓣:我买了俩馒头,他问我,你要不要来碗米饭? 淘宝:我吃完俩馒头,问我,你要不要来俩馒头? 百度:“老板,给我俩馒头”---“湖南株洲馒头机制造厂供应优质馒头机” 腾讯:正当我要买馒头时,在后面拍了拍我,“同学,来我这买,一模一样,还有豆沙馅” 360:让…...