图书
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精通机器学习：基于R（第2版）
机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基...
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用Python动手学统计学
统计分析和统计模型等是人工智能和大数据时代必备的知识。本书是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使...
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简明的TensorFlow 2
本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 Tensor...
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用Python动手学机器学习
本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学...
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数据科学入门（第2版）
本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科...
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场景化机器学习
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效...
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大规模数据挖掘与机器学习（第3版）
本书由斯坦福大学“Web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性...
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程序员数学：用Python学透线性代数和微积分
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领...
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机器学习实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或...
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算法图解
【主要内容】 本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算...
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深度学习入门：基于Python的理论与实现
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖...
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Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔...
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Python机器学习经典实例
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人...
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Python机器学习基础教程
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习...
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机器学习系统设计
如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，...
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白话机器学习算法
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解...
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图解机器学习
<内容摘要> 本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第...
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机器学习
被誉为内容最全面的机器学习教材，Machine Learning期刊主编力作 “本书写作思路清楚，逻...
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数据科学实战
本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、...
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机器学习与优化
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。...
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27推荐
何谓机器学习 机器学习能做些什么？
最近我和一对夫妇共进晚餐，他们问我从事什么职业，我回应道：“机器学习。” 妻子回头问丈夫：“亲爱的，什么是机器学习？” 她的丈夫答道：“T-800型终结者。” 在《终结者》系列电影中，T-800是人工智能技术的反面样板工程。不过，这位朋友对机器学习的理解还是有所偏差的。 …...
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16推荐
《机器学习实战》作者Peter Harrington：如何成为一位数据科学家（图灵访谈）
Peter Harrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HG Data首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来，HG Data则是致力于挖掘公司间…...
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LinkedIn高级分析师王益：大数据时代的理想主义和现实主义（图灵访谈）
王益，LinkedIn高级分析师。他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监，在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”，它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题，该系统被应用在腾讯可计算广告业务中。在此之前，他在Google担任软件工程师，并开发了一个分布式机器学…...
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为什么要选择Python语言实现机器学习算法
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseu…...
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美团（配送算法策略架构师）郝井华访谈话题有奖征集（图灵访谈）
![enter image description here][1] 访谈嘉宾： 郝井华，现任美团点评研究员，配送算法策略架构师。博士毕业于清华大学自动化系，毕业后留校工作，研究人工智能技术在制造、物流、公共服务领域中的应用。 郝井华是国内运筹优化、智能调度领域的前沿专…...
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人机大战：柯洁 VS Alphago
终于迎来了期盼已久的人机大战，看完后，感触颇多，故有所感。 我本是不相信人类无法完全战胜机器人的，然而在柯洁与Alphago比完后，Alphago场场胜利，不得不令人深思，值得引起深思的地方有两处：机器人强大到人类无法战胜；机器人没有类似于人类的情感。 第一场比赛是在5月2…...
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数据从业人员图灵参考图书一览表
▌基础知识 {数学与算法} [具体数学][1] [概率论及其应用][2] [程序员的数学][3] [程序员的数学2：概率统计][4] [程序员的数学3：线性代数][5] [算法（第4版）][6] [… ...
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2017全球机器学习技术大会，推动人工智能技术新浪潮
![enter image description here][1] 以机器学习为代表的人工智能技术，已经被业界公认为是自互联网以来最伟大的技术革命。通过深度学习算法、大数据、计算硬件这三方面的积累和跃迁，IT业界也终于迎来新一轮的范式转换（Paradigm Sift）： 计…...
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六月六好书
很想说一句，这个6月，图灵出版发力了，吸引我的书一下子有好几本。 《机器学习》：大数据火了，机器学习也跟着火了，“in Action”系列就代表着口碑，况且还是 @王斌_ICTIR 参与翻译的； **《[大数据的冲击](http://www.ituring.com.cn……...
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10推荐
余凯：深度学习，推进人工智能的梦想
国家“千人计划”专家、百度深度学习研究院(IDL) 常务副院长余凯4月4日14:00曾在清华大学FIT楼多功能厅做主题为“Deep Learning Unfolds Big Data Era”的学术报告。据悉，2014年4月24日下午百度第四届技术开放日中，李彦宏将首次对外诠释…...
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王栋：要做好推荐，只有技术是不够的（图灵访谈）
王栋，美团网技术总监，负责美团外卖的搜索推荐及数据团队。2009年他博士毕业于清华大学人工智能实验室，研究机器学习算法及计算机视觉的中层语义表示问题。毕业后先后任职于hulu及优酷，主要从事网络视频中的搜索、推荐、广告等流量变现工作。曾多次带队或参与TRECVID/KDDCUP…...
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【译文】17个助你开阔视野、熟练技能的免费的数据科学项目（数据集）
【译文】17个助你开阔视野、熟练技能的免费的数据科学项目（数据集） 作者 MANISH SARASWAT 译者 钱亦欣 简介 数据科学项目可以为你的分析师生涯开辟一条康庄大道，通过它们你不仅可以提升实战经验，也可以让你的CV更加吸引人。毕竟现在已经不是只凭证书和简历就能…...
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连城：大数据场景下的“搔到痒处”和“戳到痛处”（图灵访谈）
连城，Databricks工程师，Apache Spark committer。《Erlang/OTP并发编程实战》与《Erlang并发编程（第一篇）》译者。目前从事Apache… ...
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写在《机器学习实战》上市之前
编者按： 大家期待已经的《机器学习实战》终于送印制了，预计6月初即可上市。在此之前，有发过一篇微博，转发量6百有余，今日，确定了上市信息，立即发出消息与大家分享。如何将数学矩阵描述的机器学习算法转化为可以实际工作的应用程序是本书的主要目的，本书使用Python语言进行编程，希望…...
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“龙书”作者Jeffery Ullman：相信你自己，自由地思考（图灵访谈）
图灵访谈之四十一：专访《大数据》作者Jeffery Ullman教授 英文版 完整无修订英文版 … ...
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《机器学习》作者Peter Flach访谈问题有奖征集（图灵访谈）
Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Exa…...
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[英文版]《机器学习》作者Peter Flach：Hollywood even makes headlines by high-profile AI (图灵访谈)
Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Exa…...
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机器学习产品开发的漫漫长路
原帖地址：[What it takes to build great machine learning products][1] 第一次翻译，而且人工智能也不是我的专业方向，对专业词汇有什么翻译的不到位的地方，欢迎指正。 优秀的机器学习产品来自有丰富经验和渊博知识的开发小组…...
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[英]“龙书”作者Jeffery Ullman：相信你自己，自由地思考（图灵访谈）
图灵访谈之四十一：《大数据》作者Jeffery Ullman教授访谈英文修订版 中文版—>Jeffery Ullman教授：大数据不是噱头，值得投入我们的力量（图灵访谈） Jeffrey David Ullman是一位计算机科学家，现任斯坦福大学的教授。他编写的关于编…...
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华为诺亚方舟实验室主任李航：用漂亮的方式解决"污浊"的问题（图灵访谈）
李航，华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任，北京大学、南京大学兼职教授。他日本京都大学电气电子工程系毕业，日本东京大学获得计算机科学博士学位。曾就职于日本NEC公司中央研究所，任研究员，以及微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员。李航博士的研究方向包括信息检索，自然语言处理，统…...
