图书

  • 商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维

    汤姆·福西特   福斯特·普罗沃斯特   郭鹏程   管晨   译

    数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用,本书进行了深入解读...

  • 白话机器学习算法

    黄莉婷   苏川集   武传海   译

    与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解...

  • Python科学计算最佳实践:SciPy指南

    [澳]胡安•努内兹-伊格莱西亚斯   [美]斯特凡•范德瓦尔特   [澳]哈丽雅特•达士诺   陈光欣   译

    本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅...

  • 面向数据科学家的实用统计学

    Peter Bruce   Andrew Bruce   盖磊   译

    本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方...

  • 别拿相关当因果!因果关系简易入门

    Samantha Kleinberg   郑亚亚   译

    本书是写给普通人的因果逻辑入门书,旨在帮助读者培养严谨的思维方式,在不借助任何专业知识的前提下,准确定位问题。...

  • Python数据科学手册

    Jake VanderPlas   陶俊杰 陈小莉   译

    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Pytho...

  • Python数据科学入门

    Dmitry Zinoviev   熊子源   译

    本书以Python语言讲述数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析(网络...

  • 数据分析实战

    [日]酒卷隆治 里洋平   肖峰   译

    本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真...

  • 数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault

    W.H. Inmon   Daniel Linstedt   唐富年   译

    本书是数据仓库之父Inmon的新作,探讨数据的架构和如何在现有系统中最有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、...

  • Python科学计算基础教程

    Hemant Kumar Mehta   陶俊杰 陈小莉   译

    Python因为其自身的诸多优点而成为科学计算的极佳选择。本书是将Python用于科学计算的实用指南,既介绍了...

  • 码农·数据技能(第24期)

    本期《码农》选取了数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化方向的代表性文章,帮助读者掌握从事数据科学工作所面临...

  • Python数据挖掘入门与实践

    Robert Layton   杜春晓   译

    本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数...

  • R语言入门与实践

    Garrett Grolemund   冯凌秉   译

    本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面,内容涉及R对象...

  • 干净的数据:数据清洗入门与实践

    Megan Squire   任政委   译

    本书主要内容包括:数据清洗在数据科学领域中的重要作用,文件格式、数据类型、字符编码的基本概念,组织和处理数据的...

  • 数据科学入门

    Joel Grus   高蓉   韩波   译

    本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:P...

  • 数据科学实战

    Rachel Schutt   Cathy O'Neil   冯凌秉   王群锋   译

    本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义,它界定了数据科学的研究范畴,是一本注重人文精神,多角度、...

  • 精通Python数据科学

    Samir Madhavan  

    Manage data and perform linear algebra in Python Der...

  • Java数据科学实战

    [美] 迈克尔 • R. 布茹斯托维奇   姜建锦   赵绪营   张岩   译

    本书基于清晰的、面向对象的Java代码,讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及...

  • 盼盼姐 6推荐

    《数据科学实战》作者Cathy O'Neil访谈问题有奖征集(图灵访谈)

    Cathy O'Neil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMe…...

  • 盼盼姐 6推荐

    [英]《数据科学实战》作者Cathy O'Neil:大数据并不神奇(图灵访谈)

    Cathy O'Neil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMe…...

  • 王小超 3推荐

    《数据科学入门》读后感

    #电子书阅读奖励计划# 新人第一发。作为一个电气狗想成为一个码农是一件挺不容易的事的(国内,国外并不清楚)。因此经过种种尝试(仔细想想就学了个Python)之后,我还是觉得学一些比较契合本专业的东西(数据处理?),顺带也将编程作为自己的一个业余爱好—— Too young了,现…...

  • 子华 推荐

    哪些数据科学技能是雇主所需要的

    ![enter image description here][1] 这是一个好消息,如果你希望在2016年找一份数据科学的工作—在该领域职位空缺的数量正在不断增加,企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上,找一份梦寐以求的数据科学工作就意味着你要具备一些技能的组合,你可能会…...