图书

  • 面向数据科学家的实用统计学

    Peter Bruce   Andrew Bruce   盖磊   译

    本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方...

  • 别拿相关当因果!因果关系简易入门

    Samantha Kleinberg   郑亚亚   译

    本书是写给普通人的因果逻辑入门书,旨在帮助读者培养严谨的思维方式,在不借助任何专业知识的前提下,准确定位问题。...

  • 统计学大师之路:乔治·博克斯回忆录

    [英]乔治·博克斯(George E.P. Box)   朱磊磊   译

    乔治·博克斯(1919—2013)是二十世纪下半叶的统计学大师之一,在实验设计、时间序列分析、统计控制和贝叶斯...

  • 陶哲轩实分析(第3版)

    陶哲轩(Terence Tao)  

    本书主要介绍了数学分析中的内容,以构造数系和集合论开篇,逐渐深入到级数、函数等高等数学内容,举例详实,每部分内...

  • 统计学七支柱

    Stephen M. Stigler   高蓉   李茂   译

    本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对...

  • 应用随机过程:概率模型导论(第11版)

    Sheldon M.Ross   龚光鲁   译

    本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松...

  • 多元统计分析导论(第3版)

    T.W.Anderson   张润楚   译

      本书是世界知名统计学家的力作, 主要内容有多元正态分布、方差分析、回归分析、因 子分析、椭球等高分布、相依...

  • 随机过程

      本书分为5 章第1 章以测度论的观点介绍了概率论的基本概念;第2 章叙述可加过程和可加序列的一般理论;第3...

  • 概率导论(第2版)

    Dimitri P.Bertsekas   John N.Tsitsiklis   郑国忠   童行伟   译

    本书是在MIT 开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能...

  • 计算统计

    随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计...

  • 统计推断原理(英文版)

    本书是统计学名家名作,包含9章内容和两个附录,前面几章介绍一些基本概念,如参数、似然、主元等,然后介绍...

  • 金融时间序列分析(第2版)

    本书全面阐述了金融时间序列, 并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些最新研究成果, 尤...

  • 时间序列与预测(英文版 第2版)

    本书全面介绍了经济学、工程学、自然科学和社会科学中所用的时间序列和预测方法,核心内容是平稳过程、ARM...

  • 实验设计与分析(第6版)

    Douglas C.Montgomery   傅珏生   张健   王振羽   解燕   译

    本书作为实验设计与分析领域的名著, 是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40...

  • 随机过程高级教程(英文版)

    Samuel Karlin   Howard M.Taylor  

    本书是《随机过程初级教程》的姊妹篇,涉及范围十分广泛,内容包括马尔可夫链的代数方法、转移概率的比定理及...

  • 应用随机过程:概率模型导论(第9版)

    Sheldon Ross   龚光鲁   译

    本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广. 主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散...

  • 随机过程初级教程(英文版•第2版)

    Samuel Karlin  

    本书系统论述随机过程的基本理论和方法,理论与实际应用并重。书中主要内容有:马尔可夫链、连续时间马尔可夫...

  • 随机过程初级教程(第2版)

    本书系统论述随机过程的基本理论和方法, 理论与实际应用并重。主要内容有:马尔可夫链、连续时间马尔可夫链...

  • 统计模拟(第4版)

    Sheldon M.Ross   陈广雷   邹长亮   王兆军   译

    统计模拟是数理统计中非常有用的工具之一, 它是利用计算机产生某概率模型的随机数,再通过这些随机数来模拟...

  • 应用随机过程:概率模型导论(英文版•第9版)

    Sheldon Ross  

    本书叙述深入浅出, 涉及面广.主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、...