hackerdd

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  • 今年 07-07 17:39

    4.2.4 mini-batch版交叉熵误差的实现(91页) 为什么“y的维度为1 时,即求单个数据的交叉熵误差时,需要改变数据的形状” def cross_entropy_error(y, t): if y.ndim == 1: t = t.reshape(1, t.size) y = y.reshape(1, y.size) batch_size = y.shape[0] return -np.sum(t * np.log(y + 1e-7)) / batch_size