最后发现应该在一个虚拟环境下安装比较合适: conda env list conda create --name mitmproxy python=3.5 source activate mitmproxy pip install mitmproxy==2 pip install pymongo 目前好像pymongo与mitmproxy3有冲突
第11章里,在mac下使用brew install mitmproxy后,其python解析器用的不是常用的anaconda或者系统的python,那么有办法更换其python解析器或者如何安装mitmproxy对应的python版本的模块?比如想在mitmproxy的脚本中使用pymongo,如何安装其pymongo包
感觉吃透pandas包作者——Wes McKinney写的利用python进行数据分析,其他的数据清洗的书籍基本上可以快速的略过~~
Python数据处理怎么能缺少pandas。。。 然而本书并没有涉及pandas的内容!
@杜晓静 买了第1版本,一直期待着电子版上架,第一版唯一让人诟病的是表头的日式拼音,能在这一版更改掉还是让人期待的!
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最后发现应该在一个虚拟环境下安装比较合适: conda env list conda create --name mitmproxy python=3.5 source activate mitmproxy pip install mitmproxy==2 pip install pymongo 目前好像pymongo与mitmproxy3有冲突
第11章里,在mac下使用brew install mitmproxy后,其python解析器用的不是常用的anaconda或者系统的python,那么有办法更换其python解析器或者如何安装mitmproxy对应的python版本的模块?比如想在mitmproxy的脚本中使用pymongo,如何安装其pymongo包
感觉吃透pandas包作者——Wes McKinney写的利用python进行数据分析,其他的数据清洗的书籍基本上可以快速的略过~~
Python数据处理怎么能缺少pandas。。。 然而本书并没有涉及pandas的内容!
@杜晓静 买了第1版本,一直期待着电子版上架,第一版唯一让人诟病的是表头的日式拼音,能在这一版更改掉还是让人期待的!