• G1 GC的算法和实现

    中村成洋  

    本书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分。算法篇介绍了G1 GC的概要、并发标记、疏散、软实时性和分代式G1模式...

  • 复分析:可视化方法

    本书是复分析领域近年来产生了广泛影响的一本著作。作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路,十分便...

  • 矩阵计算(第4版)

    Gene H.Golub   Charles F.Van Loan  

    本书是数值计算领域的名著, 系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。...

  • 深度学习进阶:自然语言处理

    [日]斋藤康毅  

    《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序...

  • 黑客攻防技术宝典:移动应用篇

    Dominic Chell   Tyrone Erasmus   袁宗宗   译

    本书由世界顶尖黑客打造,是目前第一本全面介绍移动应用安全问题的系统安全手册,书中细致地介绍了包括iOS、And...

  • 用Python学统计学

    本书是使用Python从零开始学习统计学的入门书。内容涉及统计学和Python的基础知识、使用Python的统...

  • 深入解析C#(第4版)

    Jon Skeet   韩博   译

    C#语言简洁优雅,精妙强大,是当今编程语言的集大成者,功能不断推陈出新,受到众多开发人员的推崇。本书是C#领域...

  • 图表会说话:Excel数据可视化之美

    Jorge Camões   若热·卡蒙伊斯   朱浩波   译

    本书是写给办公白领的Excel数据可视化入门书,旨在帮助你理解数据可视化的一般规则。 从办公室白领的实际需求出...

  • 科学之美:图片里的科学史

    John D.Barrow   李盼   译

    在本书中,John Barrow教授拍了100张图片,而这些图片对科学、物理学、数学和天文学的发展起到了举足轻...

  • 硬件产品设计与开发:从原型到交付

    Alan Cohen  

    产品开发犹如神奇的魔法,这一过程把电路、软件、材料转换成实实在在的产品。但是,从概念到最终成品是一个复杂的过程...

  • 图解人工智能

    书以图解的方式讲解了人工智能的核心理论和技术,内容涉及自动机、机器学习、深度学习、强化学习、模式识别、自然语言...

  • 玩转量子比特:量子计算机编程入门与实践

    本书借用公众可用的量子计算引擎,讲解如何基于量子处理器(QPU)编写有趣的程序。内容包含基本的量子计算算法和代...

  • Python深度学习入门:从零构建神经网络

    塞思·韦德曼  

    本书全面介绍深度学习知识,并帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以尝试亲手构建卷积神经网...

  • 数学女孩5:伽罗瓦理论

    在《数学女孩5:伽罗瓦理论》中,喜欢钻研数学并善于讲题的“我”,和擅长数学的天才少女米尔嘉,好奇心旺盛的学妹泰...

  • 不焦虑的数学:孩子怎么学,家长怎么教

    贼叉 著   杜仁杰 绘  

    本书讲述了小学和初中阶段数学学习法、学习习惯和解题思路,针对计算能力提升、知识难点讲解、数学思想应用和培养,为...

  • 父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)

    沃伦 • 桑德(Warren Sande)   卡特 • 桑德(Carter Sande)   杨文其   苏金国   易郑超   译

    编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了...

  • 代数的历史:人类对未知量的不舍追踪(修订版)

    从未知量到抽象概念,从方程、向量空间、域论到代数几何,本书以诙谐的笔触展现了代数几千年发展史中的重大事件和核心...

  • 泛函分析导论及应用

    本书是学习泛函分析的一部优秀入门书,被欧美很多大学广泛地用作数学系、物理系本科生和研究生教材。全书共11章,介...

  • Python机器学习建模与部署:从Keras到Kubernetes

    本书从实践的角度,介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度...

  • 概率论及其应用(卷2·第2版)

    本书是威廉·费勒著作《概率论及其应用》第1卷的续篇。书中第1、2、3、6章介绍了各种重要的分布和随机过程;第7...