• 普林斯顿概率论读本

    本书讲解概率论的基础内容,包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分...

  • 矩阵计算(第4版)

    Gene H.Golub   Charles F.Van Loan  

    本书是数值计算领域的名著, 系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。...

  • 游戏编程权威指南:世嘉新人培训教材

    平山尚   罗水东   译

    本书带领读者从零开始独立完成一个机甲战士射击游戏。内容包含计算机图形(3DCG、2DCG、字体、光照、动画),...

  • G1 GC的算法和实现

    中村成洋  

    本书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分。算法篇介绍了G1 GC的概要、并发标记、疏散、软实时性和分代式G1模式...

  • 详解深度学习:基于Tensorflow和Keras学习RNN

    本书为深度学习入门书,着眼于处理时间序列数据的深度学习算法,通过基于Python 语言的框 架Tenso...

  • 信息设计之美:如何准确传达丰富的信息

    Joel Katz  

    万物皆需设计。本书通过上百个或成功、或失败、或几经修改的案例,讲解了针对复杂数据的设计方法,讨论了如何让设计变...

  • Python高级机器学习

    John Hearty  

    本书主要内容包括:无监督机器学习,深度信念网络,堆叠去噪自编码器,如何应用卷积神经网络,如何应用数个半监督机器...

  • 图解语音识别

    荒木雅弘  

    本书是语音识别技术的入门书,以图配文的形式,从语音识别技术的历史、基础知识开始,详细解说了基于WFST的最前沿...

  • 程序员面试金典(第6版)

    盖尔 • 拉克曼 • 麦克道尔(Gayle Laakmann McDowell)   刘博楠,赵鹏飞,李琳骁,漆犇   译

    本书是原谷歌资深面试官的经验之作,层层紧扣程序员面试的每一个环节,全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试,才...

  • 机器学习的数学

    本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习相关的数学...

  • 人性与设计

    Chris Nodder  

    本书从人性中的7个弱点出发,详细讲解如何利用这些弱点来展开具体的设计。书中还列举了大量具体的实例,教导读者如何...

  • 硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第三版)

    迈克尔·斯韦因(Michael Swaine)   保罗·弗赖伯格(Paul Freiberger)   陈少芸   陈婕   朱少容   译

    本书是一部微型计算机发展史,让读者了解整个20世纪以及至21世纪初计算机从兴起到鼎盛直至今天受到平板电脑和手机...

  • 黑客攻防技术宝典:移动应用篇

    Dominic Chell   Tyrone Erasmus   袁宗宗   译

    本书由世界顶尖黑客打造,是目前第一本全面介绍移动应用安全问题的系统安全手册,书中细致地介绍了包括iOS、And...

  • 科学之美:图片里的科学史

    John D.Barrow   李盼   译

    在本书中,John Barrow教授拍了100张图片,而这些图片对科学、物理学、数学和天文学的发展起到了举足轻...

  • 商业数据挖掘与分析实战

    Thomas Nadeau D.   Foster Provost   Ken Gray   Tom Fawcett  

    数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用,本书进行了深入解读...

  • 硬件创业:从原型到成品

    Alan Cohen  

    产品开发可以将电路、软件和材料转化为产品,这是个从概念到产品制造的复杂过程,其中有许多陷阱。本书实用、全面,通...

  • 末日之旅:全球气候变暖现场直击

    南钟永   李迪、朱晓君、王歌等   译

    本书是对受全球气候变暖影响的南北极、赤道等地进行探访的记录,以北极圈阿拉斯加(北极村、巴罗、卡克托维克)、加拿...

  • 数据化管理的组织

    Carl Anderson  

    本书是根据价值链的数据流动来组织章节的。第1章讲解数据本身,重点在于选择正确的数据源,确保数据的质量和可信性。...

  • 计算机史话

    Tony Hey   Gyuri Pápay  

    Computers now impact almost every aspect of our lives, ...

  • 图解人工智能

    书以图解的方式讲解了人工智能的核心理论和技术,内容涉及自动机、机器学习、深度学习、强化学习、模式识别、自然语言...