• 深度学习搜索实践

    本书讲述如何使用基于神经网络的技术来提高搜索的有效性。书中探讨了搜索引擎的几个组件,讲述这些组件及其神经网络的...

  • C#并发编程经典实例(第2版)

    本书全面讲解C#并发编程技术,侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。全书分为几大部分:首先介绍几种并发编程技...

  • 写给大家看的DIY设计书

    [美]卡门•谢尔顿(Carmen Sheldon) [美]罗宾•威廉姆斯(Robin Williams)   王晓波   译

    这是一本充满创意,且能不断为读者提供创作灵感的书。两位设计师运用颜料、油墨、纹理、塑型膏等材料,借助亮丽的图片...

  • 懒人图解传播术:“疯传”的逻辑与技术

    林长扬  

    “懒人图解”是一种具有强吸引力又容易引发“疯传”的内容呈现模式,能将复杂、枯燥的知识和信息变为“吸睛”又让人“...

  • 不等式(第2版)

    [英]戈弗雷·哈代   [英]约翰·李特尔伍德   [美]乔治·波利亚   越民义   译

    本书是哈代、李特尔伍德、波利亚合著的一部经典之作,作者详尽地讨论了分析中常用的一些不等式,涉及初等平均值、任意...

  • 泛函分析导论及应用

    本书是学习泛函分析的一部优秀入门书,被欧美很多大学广泛地用作数学系、物理系本科生和研究生教材。全书共11章,介...

  • 从Keras到Kubernetes:机器学习建模到生产

    本书介绍了如何构建Keras模型以在Kubernetes集群上进行扩展和部署,将引导读者完成整个模型乃至生产过...

  • 复分析:可视化方法(修订版)

    本书是复分析领域近年来产生了广泛影响的一本著作。作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路,十分便...

  • Python深度学习入门:从零构建神经网络

    塞思·韦德曼  

    本书全面介绍深度学习知识,并帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以尝试亲手构建卷积神经网...

  • CSS图鉴

    格雷格·赛德尼科夫(Greg Sidelnikov)   曾家龙   译

    本书通过200多幅示意图直观地展示了常用CSS属性的用法及效果,涉及面广,包括伪类选择器、伪元素选择器、盒模型...

  • Android编程权威指南(第4版)

    本书基于Big Nerd Ranch公司的Bootcamp教程编写而成,适合有一定Java编程经验并对Andr...

  • Python编程:从入门到实践(第2版)

    埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)   袁国忠   译

    本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程...

  • 深入浅出神经网络与深度学习

    本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIS...

  • 不焦虑的数学:孩子怎么学,家长怎么教

    贼叉 著   杜仁杰 绘  

    本书讲述了小学和初中阶段数学学习法、学习习惯和解题思路,针对计算能力提升、知识难点讲解、数学思想应用和培养,为...

  • 畅聊机器人:与大咖谈人工智能的未来

    本书是关于机器人未来可能出现的情景的指南,既有真实的描述,也有想象的憧憬。本书采访了24位专业人士,包括工程师...

  • Julia编程基础

    郝林  

    Julia是一门面向未来的编程语言,本书主要讲解了基于Julia编程语言的计算机程序设计方法。书中首先从宏观上...

  • 父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)

    编程是一项充满乐趣的挑战,想要上手也非常容易!本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻全面地介绍了...