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白话机器学习的数学
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数...
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详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN
本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法，通过基于Python 语言的库TensorFlow 和Keras来学...
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Python高级机器学习
Python是杰出的脚本语言，在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域，越来越多的从业者也选择使...
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Python元学习：通用人工智能的实现
元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学...
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深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理
本书从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计...
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIS...
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Python自然语言处理实战
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念，例如CNN、RNN、语义嵌入和Word2vec等。读者将学习如何使用...
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Python机器学习建模与部署：从Keras到Kubernetes
本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度...
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深度学习搜索引擎开发：Java实现
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本...
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Keras深度学习：基于Python
在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...
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生成对抗网络项目实战
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，因而潜力巨大，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理...
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场景化机器学习
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效...
