• 图神经网络导论

    刘知远   周界   李泺秋   译

    图神经网络(GNN)是基于深度学习的图数据处理方法,因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概...

  • 斯坦福数据挖掘教程(第3版)

    尤雷 • 莱斯科夫(Jure Leskovec)   阿南德 • 拉贾拉曼(Anand Rajaraman)   杰弗里 • 大卫 • 厄尔曼(Jeffrey David Ullman)   王斌   王达侃   译

    本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜...

  • JavaScript深度学习

    蔡善清(Shanqing Cai)   斯坦利·比列斯奇(Stanley Bileschi)   埃里克·D. 尼尔森(Eric D. Nielsen)   弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)   程泽   译

    本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队...

  • Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN

    塞思·韦德曼   郑天民   译

    本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络...

  • 场景化机器学习

    [澳] 道格 • 哈金 理查德 • 尼科尔   范东来   译

    本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效...

  • 数据科学入门(第2版)

    [美] 乔尔•格鲁斯   岳冰   高蓉   韩波   译

    本书基于Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作,讲述数据科学工作所需的技能与诀窍,并带领读者熟悉数据科...

  • Python机器学习建模与部署:从Keras到Kubernetes

    [印]达塔拉•拉奥(Dattaraj Rao)   崔艳荣   詹炜   杨慧明   译

    本书从实践的角度,介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度...

  • Python自然语言处理实战

    Rajesh Arumugam   Rajalingappaa Shanmugamani   杨航   译

    本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念,例如CNN、RNN、语义嵌入和Word2vec等。读者将学习如何使用...

  • 深度学习搜索引擎开发:Java实现

    [意]托马索•泰奥菲利(Tommaso Teofili)   李军   天舒   译

    本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本...

  • 深入浅出神经网络与深度学习

    Michael Nielsen   朱小虎   译

    本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIS...

  • 白话机器学习的数学

    立石贤吾   郑明智   译

    本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数...

  • Python元学习:通用人工智能的实现

    [印] 苏达桑•拉维尚迪兰   葛言   译

    元学习是当今人工智能研究的热门领域之一,被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理,讲解各种单样本学...

  • Keras深度学习:基于Python

    在众多深度学习框架中,最容易上手的就是Keras,其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...

  • Python数据挖掘入门与实践(第2版)

    罗伯特·莱顿   亦念   译

    本书以实践为宗旨,对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验...

  • Java数据科学实战

    [美] 迈克尔 • R. 布茹斯托维奇   姜建锦   赵绪营   张岩   译

    本书基于清晰的、面向对象的Java代码,讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及...

  • Python高级机器学习

    John Hearty   王大鹏   管晨   郭鹏程   译

    Python是杰出的脚本语言,在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域,越来越多的从业者也选择使...

  • 生成对抗网络项目实战

    凯拉什·阿伊瓦   倪琛   译

    生成对抗网络(GAN)可以模拟任何数据分布方式,因而潜力巨大,为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理...

  • 详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN

    [日]巢笼悠辅   郑明智   译

    本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法,通过基于Python 语言的库TensorFlow 和Keras来学...

  • Python深度学习

    [美] 弗朗索瓦•肖莱   张亮(hysic)   译

    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔...

  • 深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

    本书从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计...