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商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维
数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读...
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Python数据科学与机器学习：从入门到实践
本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率...
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Python科学计算最佳实践：SciPy指南
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅...
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Spark机器学习（第2版）
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...
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Python社会媒体挖掘
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如...
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Flink基础教程
近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，...
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Spark高级数据分析（第2版）
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上，针对Spark近...
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亿级电商Elasticsearch开发实践
ElasticSearch是一款非常流行的搜索引擎框架。它的查询速度很快，支持集群化部署，可以很容易的进行横向...
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R图形化数据分析
本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视...
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数据分析实战
本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真...
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菜鸟侦探挑战数据分析
本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公...
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R包开发
本书是一本开发理念与开发实例相结合的实用指南，主要内容包括：R包基础知识介绍，包的基本结构和可能形式，R代码，...
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R语言入门与实践
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象...
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R语言实战（第2版）
本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传...
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Spark最佳实践
本书是Spark实战指南，全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核，后4章分别通过实战项目介绍...
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干净的数据：数据清洗入门与实践
本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的...
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数据科学入门
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：P...
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Python网络数据采集
本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探...
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人人都是数据分析师：Tableau应用实战
内容提要： 本书基于Tabelau最新版本9.1编写，全面介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑...
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Spark快速大数据分析
本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具—...