• Python科学计算最佳实践:SciPy指南

    [澳]胡安•努内兹-伊格莱西亚斯   [美]斯特凡•范德瓦尔特   [澳]哈丽雅特•达士诺   陈光欣   译

    本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅...

  • Python数据挖掘入门与实践(第2版)

    罗伯特·莱顿   亦念   译

    本书以实践为宗旨,对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验...

  • 数据挖掘与分析:概念与算法

    Mohammed J. Zaki   Wagner Meira Jr.   吴诚堃   译

    本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部...

  • 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)

    Jure Leskovec   Anand Rajaraman   Jeffrey David Ullman   王斌   译

    本书源自作者在斯坦福大学教授的“海量数据挖掘”(CS246: Mining Massive Datasets)...

  • 社会媒体挖掘

    Reza Zafarani   Mohammad Ali Abbasi   Huan Liu   刘挺   秦兵   赵妍妍   译

    “这本讲述社会媒体的书结构非常合理,对学术界和产业界来说十分有用。该书以清晰易懂的方式全面地讲述了社会网络分析...

  • Python社会媒体挖掘

    [意] 马尔科·邦扎尼尼   陈小莉   陶俊杰   译

    本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如...

  • Java数据科学实战

    [美] 迈克尔 • R. 布茹斯托维奇   姜建锦   赵绪营   张岩   译

    本书基于清晰的、面向对象的Java代码,讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及...