• 普林斯顿微积分读本(修订版)

    [美]阿德里安·班纳   杨爽   赵晓婷   高璞   译

    本书阐述了求解微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级...

  • 普林斯顿概率论读本

    [美]史蒂文·J.米勒(Steven J. Miller)   李馨   译

    本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的...

  • 复分析:可视化方法

    [美] 特里斯坦·尼达姆   齐民友   译

    本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路, 十分便...

  • 线性代数应该这样学(第3版)

    Sheldon Axler   杜现昆   刘大艳   马晶   译

    【内容摘要】 本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等....

  • 普林斯顿数学分析读本

    Raffi Grinberg  

    本书是《普林斯顿××读本》系列图书的第二本,该套书的论述风格友好、平易近人,通过作者与读者之间的互动对话和相关...

  • 微积分入门(修订版)

    [日]小平邦彦   裴东河   译

    本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作,有别于一般的微积分教科书,本书突出“严密”与“直观”的结合,...

  • 普林斯顿微积分读本

    Adrian Banner   杨爽   赵晓婷   高璞   译

    本书阐述了求解微积分的技巧, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂...

  • 矩阵计算(第4版)

    [美] 吉恩·戈卢布   [美] 查尔斯·范洛恩   程晓亮   译

    《矩阵计算》是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布(Gene H. Golub)等人的经典巨著,是矩...

  • 统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)

    Allen B. Downey   金迎   译

    通过学习本书,你将能够: 编写测试代码深入理解概率论和统计学; 运行实验检验统计行为特征,如生成服从各...

  • 陶哲轩实分析(第3版)

    陶哲轩(Terence Tao)  

    本书主要介绍了数学分析中的内容,以构造数系和集合论开篇,逐渐深入到级数、函数等高等数学内容,举例详实,每部分内...

  • 概率导论(第2版·修订版)

    Dimitri P.Bertsekas   John N.Tsitsiklis   郑国忠   童行伟   译

    本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同...

  • 用Python动手学统计学

    统计分析和统计模型等是人工智能和大数据时代必备的知识。本书是面向零基础读者的统计学入门书,对同一个知识点分别使...

  • 数学分析八讲(修订版)

    [苏]А. Я. 辛钦   王会林   齐民友   译

    短短八讲,不仅让你了解数学分析的概貌,更让你领会数学分析的精髓。这本由著名苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著的...

  • 基础拓扑学(修订版)

    [英]马克·阿姆斯特朗   孙以丰   译

    本书是一部拓扑学入门书。作者主要介绍了拓扑空间中的拓扑不变量,以及相应的计算方法。本书涉及点集拓扑、几何拓扑、...

  • 不等式(第2版)

    [英]戈弗雷·哈代   [英]约翰·李特尔伍德   [美]乔治·波利亚   越民义   译

    本书是哈代、李特尔伍德、波利亚合著的一部经典之作,作者详尽地讨论了分析中常用的一些不等式,涉及初等平均值、任意...

  • 纯数学教程(第9版)

    [英]戈弗雷·哈代   张明尧   译

    本书是一部百年经典,在20世纪初奠定了数学分析课程的基础。书中对数学分析这一基础课程的重要内容——微积分学进行...

  • EECS应用概率论

    Jean Walrand   黄隆波   译

    <内容简介> 本书精心选取了6个当前热门的科技应用:谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追...

  • 概率论沉思录

    本书将概率和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛...

  • 数学分析概论(岩波定本)

    [日]高木贞治   冯速   高颖   译

    本书为日本数学家、“日本现代数学之父”高木贞治创作的分析学入门名著。作为衔接古典与现代的集大成之作,它被誉为日...

  • 统计学七支柱

    Stephen M. Stigler   高蓉   李茂   译

    本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对...