• 深度学习基础与实践

    Josh Patterson   Adam Gibson   郑明智   译

    本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识,包括机器...

  • Python数据科学与机器学习:从入门到实践

    【美】弗兰克•凯恩(Frank Kane)   陈光欣   译

    本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率...

  • 特征工程入门与实践

    Sinan Ozdemir   Divya Susarla   庄嘉盛   译

    本书将带你了解特征工程的完整过程,使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据开始学习,机器学习模型的成功正是取决...

  • 白话机器学习算法

    黄莉婷   苏川集   武传海   译

    与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解...

  • Spark机器学习(第2版)

    [印]拉结帝普•杜瓦   [印]曼普利特•辛格•古特拉   [南非]尼克•彭特里思   蔡立宇   黄章帅   周济民   译

    本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...

  • Python深度学习

    [美] 弗朗索瓦•肖莱   张亮(hysic)   译

    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔...

  • 机器学习与优化

    [意] 罗伯托·巴蒂蒂   [意] 毛罗·布鲁纳托   王彧弋   译

    本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。...

  • Java机器学习

    Boštjan Kaluža   武传海   译

    本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、...

  • 机器学习

    Peter Flach   段菲   译

    被誉为内容最全面的机器学习教材,Machine Learning期刊主编力作 “本书写作思路清楚,逻...

  • 机器学习实践:测试驱动的开发方法

    Matthew Kirk   段菲   译

    本书介绍在开发机器学习算法时如何运用测试驱动的方法,捕捉可能扰乱正常分析的错误。这本实践指南从测试驱动开发和机...

  • 图解机器学习

    杉山将   许永伟   译

    <内容摘要> 本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第...

  • 机器学习系统设计

    Willi Richert   Luis Pedro Coelho   刘峰   译

    如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,...

  • Mahout实战

    Sean Owen   Robin Anil   Ted Dunning   Ellen Friedman   王斌   韩冀中   万吉   译

    通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目,把推荐系统、分类...

  • 机器学习入门与实践

    本书作者在谷歌和日本的乐天集团有多年机器学习开发经验,为了帮助更多人进入机器学习领域,书中提供的机器学习核心理...

  • Python数据分析实战(第2版)

    法比奥·内利   杜春晓   译

    Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以最小...