• 编程的原则:改善代码质量的101个方法

    [日]上田勋   支鹏浩   译

    本书介绍了软件开发领域101个重要的编程原则,涉及编程中的永恒真理,指导方针,编程思想,程序员的视角、习惯和工...

  • Web性能实战

    杰里米 • 瓦格纳   张俊达   译

    在Web 变得越来越复杂的时代,解决Web 性能问题正当时。本书旨在帮助读者创建更加快速的网站,内容涵盖Web...

  • Python数据分析:活用Pandas库

    丹尼尔·陈   武传海   译

    本书是Python数据分析入门书,每个概念都通过简单实例来阐述,便于读者理解与上手。具体内容包括:Python...

  • 纯数学教程(第9版)

    [英]戈弗雷·哈代   张明尧   译

    本书是一部百年经典,在20世纪初奠定了数学分析课程的基础。书中对数学分析这一基础课程的重要内容——微积分学进行...

  • 深入浅出神经网络与深度学习

    Michael Nielsen   朱小虎   译

    本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIS...

  • 架构师应该知道的37件事

    [美] 格雷戈尔·霍培   许顺强   译

    本书汇集了一名架构师20多年来在全球各大企业任职的经验,共分为5个部分,分别对应在帮助大型企业进行IT转型的过...

  • 信息设计之美:如何准确传达丰富的信息

    乔尔·卡茨   刘云涛   译

    万物皆需设计。本书通过上百个或成功、或失败、或几经修改的案例,讲解了针对复杂数据的设计方法,讨论了如何让设计变...

  • SQL查询:从入门到实践(第4版)

    约翰·L.维斯卡斯   袁国忠   译

    本书由多年从事SQL 方面研究和咨询工作的资深专家编写,重点讲解SQL 查询和数据操作的相关主题,包括关系型数...

  • Python高级机器学习

    John Hearty   王大鹏   管晨   郭鹏程   译

    Python是杰出的脚本语言,在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域,越来越多的从业者也选择使...

  • Python元学习:通用人工智能的实现

    [印] 苏达桑•拉维尚迪兰   葛言   译

    元学习是当今人工智能研究的热门领域之一,被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理,讲解各种单样本学...

  • 数据可视化实战:使用D3设计交互式图表(第2版)

    斯科特·默里   林昊   李松峰   译

    本书介绍热门的、基于浏览器的定制化Web 可视化工具——D3,涉及数据可视化、交互式 设计以及Web 开发这...

  • CSS图鉴

    格雷格·赛德尼科夫(Greg Sidelnikov)   曾家龙   译

    本书通过200多幅示意图直观地展示了常用CSS属性的用法及效果,涉及面广,包括伪类选择器、伪元素选择器、盒模型...

  • 机器学习基础:建模与问题求解

    本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团,有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合,通过直观具体、易于...

  • 设计冲刺:5天实现产品创新

    理查德·班菲尔德   C. 托德·隆巴多   崔斯·瓦克斯   陈东   译

    设计冲刺是一种设计周期,它以假说为驱动,以客户输入和反馈为依据,且具有时间限制,可以有序地将灵感转化为产品,还...

  • 数据压缩入门

    [美] 柯尔特 • 麦克安利斯 亚历克斯 • 海奇   王凌云   译

    本书的主题是数据压缩,也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典...

  • 程序员面试金典(第6版)

    盖尔 • 拉克曼 • 麦克道尔(Gayle Laakmann McDowell)   刘博楠,赵鹏飞,李琳骁,漆犇   译

    本书是原谷歌资深面试官的经验之作,层层紧扣程序员面试的每一个环节,全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试,才...

  • Java实战(第2版)

    [英]拉乌尔-加布里埃尔 • 乌尔玛 [意]马里奥 • 富斯科 [英]艾伦 • 米克罗夫特   陆明刚 劳佳   译

    本书全面介绍了Java 8、9、10版本的新特性,包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Option...

  • Spring微服务架构设计(第2版)

    拉杰什 · R. V.   杨文其   译

    随着Spring Boot和Spring Cloud的推出,Spring框架变得更加强大,支持快速开发和高效运...

  • Keras深度学习:基于Python

    在众多深度学习框架中,最容易上手的就是Keras,其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...

  • 计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

    [英]拉贾林加帕 • 尚穆加马尼(Rajalingappaa Shanmugamani)   白勇   译

    本书开门见山,直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境,以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架...