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白话机器学习算法
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解...
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Python数据科学与机器学习：从入门到实践
本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率...
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特征工程入门与实践
本书将带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据开始学习，机器学习模型的成功正是取决...
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深度学习基础与实践
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器...
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深度学习入门：基于Python的理论与实现
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖...
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Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔...
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算法交易员：会赚钱的人工智能
本书生动讲述了华尔街宽客及其运用量化交易技术驰骋于投资领域的故事，同时介绍了人工智能在投资领域的发展。全书分为...
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卷积神经网络的Python实现
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物，假定读者不具备任何机器学习知识。书中...
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Spark机器学习（第2版）
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...
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图解深度学习
本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面 介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像...
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机器学习与优化
本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。...
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TensorFlow深度学习
本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFl...
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深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理
本书从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计...
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TensorFlow入门与实战
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前最活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首...
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Java机器学习
本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础知识，又提供实战案例。主要内容包括：机器学习基本概念、...
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PyTorch深度学习实战
PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，T...
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Keras图像深度学习实战
本书共分成8个章节，第1章是Keras简介和环境搭建；第2～6章整体介绍Keras的软件框架，包含卷积层，池化...
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机器学习
被誉为内容最全面的机器学习教材，Machine Learning期刊主编力作 “本书写作思路清楚，逻...
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机器学习实践：测试驱动的开发方法
本书介绍在开发机器学习算法时如何运用测试驱动的方法，捕捉可能扰乱正常分析的错误。这本实践指南从测试驱动开发和机...
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图解机器学习
<内容摘要> 本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第...