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Python深度学习入门：从零构建CNN和RNN
本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络...
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白话机器学习的数学
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数...
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数据科学入门（第2版）
本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科...
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Python自然语言处理实战
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念，例如CNN、RNN、语义嵌入和Word2vec等。读者将学习如何使用...
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Python数据挖掘入门与实践（第2版）
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验...
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深度学习搜索引擎开发：Java实现
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本...
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场景化机器学习
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效...
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简明的TensorFlow 2
本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 Tensor...
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIS...
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Python机器学习建模与部署：从Keras到Kubernetes
本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度...
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Python元学习：通用人工智能的实现
元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学...
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用Python实现深度学习框架
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（...
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机器学习基础：建模与问题求解
本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团，有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合，通过直观具体、易于...
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Python高级机器学习
Python是杰出的脚本语言，在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域，越来越多的从业者也选择使...
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Keras深度学习：基于Python
在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...
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Java数据科学实战
本书基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及...
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详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN
本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法，通过基于Python 语言的库TensorFlow 和Keras来学...
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自然语言处理入门
这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。 HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐...
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生成对抗网络项目实战
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，因而潜力巨大，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理...
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Python数据分析实战（第2版）
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小...
