-
Python数据挖掘入门与实践（第2版）
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验...
-
Python数据分析：活用Pandas库
本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python...
-
商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维
数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读...
-
数据分析之图算法：基于Spark和Neo4j
图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制，图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架，有助于更准确、更快...
-
Java数据科学实战
本书基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及...
-
Python数据分析实战（第2版）
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小...
-
Python数据科学与机器学习：从入门到实践
本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率...
-
大话数据分析——Tableau数据可视化实战
本书讲述了一个现代企业从最初的报表开发模式转向敏捷型分析模式的故事，通篇以对话的形式模拟职场人员在日常工作中使...
-
大话数据分析2——Tableau数据可视化企业应用实战
本书侧重于Tableau 软件的“企业应用”，以一个企业内CoE 的日常工作为主线，用对话的形式介绍了自助分析...
-
Python科学计算最佳实践：SciPy指南
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅...
-
Spark机器学习（第2版）
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵...
-
Flink基础教程
近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，...
-
Python社会媒体挖掘
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如...
-
Spark高级数据分析（第2版）
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上，针对Spark近...
-
数据分析实战
本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，书中首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真...
-
数据挖掘与分析：概念与算法
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部...
-
亿级电商Elasticsearch开发实践
ElasticSearch是一款非常流行的搜索引擎框架。它的查询速度很快，支持集群化部署，可以很容易的进行横向...
-
R图形化数据分析
本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视...
-
菜鸟侦探挑战数据分析
本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公...
-
Python网络数据采集
本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探...
