本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIS...
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本...
在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，因而潜力巨大，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理...
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（...
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小...
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器...
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖...
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔...
本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面 介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像...
本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFl...
PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，T...
本书共分成8个章节，第1章是Keras简介和环境搭建；第2～6章整体介绍Keras的软件框架，包含卷积层，池化...
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念，例如CNN、RNN、语义嵌入和Word2vec等。读者将学习如何使用...
本书全面介绍深度学习知识，并帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以尝试亲手构建卷积神经网...
本书全面介绍图神经网络的基本概念、模型和应用场景。首先概述神经网络的数学知识，包括线性代数、概率论、图论，然后...
