• 深度学习基础与实践

    Josh Patterson   Adam Gibson   郑明智   译

    本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识,包括机器...

  • 深度学习入门:基于Python的理论与实现

    斋藤康毅   陆宇杰   译

    本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖...

  • Python深度学习

    [美] 弗朗索瓦•肖莱   张亮(hysic)   译

    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔...

  • Python数据分析实战(第2版)

    法比奥·内利   杜春晓   译

    Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以最小...

  • 图解深度学习

    山下隆义   张弥   译

    本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面 介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像...

  • TensorFlow深度学习

    [意]Giancarlo Zaccone   [孟加拉]Md. Rezaul Karim   [埃及]Ahmed Menshawy   李志   译

    本书共分5方面内容:基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFl...

  • PyTorch深度学习实战

    PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架,它和Tensorflow,Keras,T...

  • Keras图像深度学习实战

    本书共分成8个章节,第1章是Keras简介和环境搭建;第2~6章整体介绍Keras的软件框架,包含卷积层,池化...

  • Keras深度学习:基于Python

    在众多深度学习框架中,最容易上手的就是Keras,其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...

  • Python深度学习入门:从零构建神经网络

    塞思·韦德曼  

    本书全面介绍深度学习知识,并帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以尝试亲手构建卷积神经网...