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普林斯顿概率论读本
本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的...
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应用随机过程：概率模型导论（第11版）
本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松...
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概率导论（第2版·修订版）
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程序员的数学2：概率统计
<内容摘要> 本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类...
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EECS应用概率论
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应用随机过程：概率模型导论（英文版•第11版）
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克...
