致谢

致谢

很多人都对本书精益求精并付出了辛勤的劳动,在此让我对他们一一表示感谢。

  • Marjan Bace,Manning出版人,最初劝说我编写本书的人。

  • Sebastian Stirling和Jennifer Stout,他们分别是第1版和第2版的进度编辑,花了大量时间与我电话沟通,帮我组织材料、理清概念、润色文字。

  • Pablo Domínguez Vaselli,技术审读人,帮我理清了很多易混淆的地方,从独立而专业的角度测试了代码。我依赖于他的博学,他仔细阅读后的评论以及深思熟虑后的判断。

  • Olivia Booth,书评编辑。他帮忙找评论人、并帮助协调整个评论过程。

  • Karen Tegtmeyer,评审编辑,帮助寻找审稿人并协调评审进度。

  • Mary Piergies及其团队成员Tiffany Taylor、Toma Mulligan、Janet Vail、David Novak和Marija Tudor,他们指导了本书的出版过程。

  • 所有花费时间审读本书内容,寻找书写错误和提供了宝贵建议的审稿人:Bryce Darling、Christian Theil Have、Cris Weber、Deepak Vohra、Dwight Barry、George Gaines、Indrajit Sen Gupta、L. Duleep Kumar Samuel博士、Mahesh Srinivason、Marc Paradis、Peter Rabinovitch、Ravishankar Rajagopalan、Samuel Dale McQuillin以及Zekai Otles。

  • 在本书完成前参与MEAP(Manning早期试读计划)的同仁,他们提出了重要的问题,指出了书中的错误并提供了有益的建议。

他们每个人的贡献都让本书的质量更上一层楼。

我还想感谢为R成为如此强大的数据分析平台而做出卓越贡献的软件开发人员。这其中有R的核心开发者,还有那些开发R包和维护各种软件包的个人,他们极大地扩展了R的功能。附录E罗列了本书中涉及的软件包的作者。其中,我要特别感谢John Fox、Hadley Wickham、Frank E. Harrell、Deepayan Sarkar和William Revelle。我会尽可能准确地介绍他们的贡献,并为本书中所有可能存在的错误或是误导性描述负责。

在本书开头,我还应该感谢我的妻子,同时她也是我的合作者:Carol Lynn。她对统计学和编程都没有太多兴趣,但却反复阅读了每一章的内容,帮助纠正了很多问题并提出了大量建议。为了他人而研读多元统计学实在是一件很有爱的事情。同样重要的是,她容忍我在深夜和周末编写此书,给予我无限的包容、支持和关怀。我真的感到非常幸运。

我还要感谢两个人。一位是我父亲,他对科学的热爱影响了我,让我认识到了数据的价值。另一位是Gary K. Burger——我读研究生时的导师。我有段时间觉得自己想成为一名医生,是Gary引领我进入统计学和教育领域,这一切都是他赐予的。

目录

  • 版权声明
  • 对第1版的赞誉
  • 致谢
  • 前言
  • 关于本书
  • 关于封面图片
  • 第一部分 入门
  • 第 1 章 R语言介绍
  • 第 2 章 创建数据集
  • 第 3 章 图形初阶
  • 第 4 章 基本数据管理
  • 第 5 章 高级数据管理
  • 第二部分 基本方法
  • 第 6 章 基本图形
  • 第 7 章 基本统计分析
  • 第三部分 中级方法
  • 第 8 章 回归
  • 第 9 章 方差分析
  • 第 10 章 功效分析
  • 第 11 章 中级绘图
  • 第 12 章 重抽样与自助法
  • 第四部分 高级方法
  • 第 13 章 广义线性模型
  • 第 14 章 主成分分析和因子分析
  • 第 15 章 时间序列
  • 第 16 章 聚类分析
  • 第 17 章 分类
  • 第 18 章 处理缺失数据的高级方法
  • 第五部分 技能拓展
  • 第 19 章 使用ggplot2进行高级绘图
  • 第 20 章 高级编程
  • 第 21 章 创建包
  • 第 22 章 创建动态报告
  • 第 23 章 使用lattice进行高级绘图
  • 附录 A 图形用户界面
  • 附录 B 自定义启动环境
  • 附录 C 从R中导出数据
  • 附录 D R中的矩阵运算
  • 附录 E 本书中用到的扩展包
  • 附录 F 处理大数据集
  • 附录 G 更新R
  • 后记:探索R的世界
  • 参考文献