对第1版的赞誉

对第1版的赞誉

“清晰而又吸引人——这无疑是学习R的有趣方式!”

——Amos A. Folarin,伦敦大学学院

“做好准备,用R创建出高品质的程序,迅速提高你的水平吧!”

——Patrick Breen,罗杰斯通信公司

“由最出色的R网站的作者编写,是一本优秀的R语言入门书和参考书。”

——Christopher Williams,爱达荷大学

“这本书既详尽又易读,对学生和研究者来说都是优秀的R指南。”

——Samuel McQuillin,南卡罗来纳大学

“终于出现了一本面向R初学者的全面的入门书!”

——Philipp K. Janert,Gnuplot in Action作者

“一本每个首次使用R的人都必需的读物。”

——Charles Malpas,墨尔本大学

“它是熟练掌握R的最快途径之一。周五购买这本书,你在下周一就能写出可运行的程序。”

——Elizabeth Ostrowski,贝勒医学院

“人们通常买书来解决他们已知的问题,而这本书则能解决你尚未察觉的问题。”

——Carles Fenollosa,Barcelona超算中心

“清晰、准确,而且带有很多解释和例子……这本书可以给初学者使用,也可以给专业人士使用,甚至可以用于R语言教学!”

——Atef Ouni,突尼斯国家统计局

“这本书既提供了有针对性的教程,又给出了深度讲解的示例。”

——Landon Cox,360Vl Inc

目录

  • 版权声明
  • 对第1版的赞誉
  • 致谢
  • 前言
  • 关于本书
  • 关于封面图片
  • 第一部分 入门
  • 第 1 章 R语言介绍
  • 第 2 章 创建数据集
  • 第 3 章 图形初阶
  • 第 4 章 基本数据管理
  • 第 5 章 高级数据管理
  • 第二部分 基本方法
  • 第 6 章 基本图形
  • 第 7 章 基本统计分析
  • 第三部分 中级方法
  • 第 8 章 回归
  • 第 9 章 方差分析
  • 第 10 章 功效分析
  • 第 11 章 中级绘图
  • 第 12 章 重抽样与自助法
  • 第四部分 高级方法
  • 第 13 章 广义线性模型
  • 第 14 章 主成分分析和因子分析
  • 第 15 章 时间序列
  • 第 16 章 聚类分析
  • 第 17 章 分类
  • 第 18 章 处理缺失数据的高级方法
  • 第五部分 技能拓展
  • 第 19 章 使用ggplot2进行高级绘图
  • 第 20 章 高级编程
  • 第 21 章 创建包
  • 第 22 章 创建动态报告
  • 第 23 章 使用lattice进行高级绘图
  • 附录 A 图形用户界面
  • 附录 B 自定义启动环境
  • 附录 C 从R中导出数据
  • 附录 D R中的矩阵运算
  • 附录 E 本书中用到的扩展包
  • 附录 F 处理大数据集
  • 附录 G 更新R
  • 后记:探索R的世界
  • 参考文献