译者序

译者序

你现在看到的这本概率书,和市面上绝大部分的概率书籍都非常不同.

尽管概率论在工程与自然科学中已经有了广泛的应用,但现有的绝大部分概率书籍往往沿用数学教材的经典方式,即从定义出发、列举重要结果定理证明,并给出相关例子. 虽然这一模式极为有效,但是数学教材中的例子以说明概念为主,鲜少阐述概率论如何在实际的工程问题中发挥作用. 因此,许多国内外EECS(Electrical Engineering and Computer Science,电子工程与计算机科学系)的同学在学习概率论的时候,除了觉得好玩有趣之外,往往容易感到困惑:不知道自己为什么需要学习概率论,也不知道概率论究竟能够应用在哪些地方. 正因如此,不少同学认为概率论是一门只有做学术研究的人才需要的课程.

本书在内容编撰上另辟蹊径,从应用出发,通过精心选取EECS领域核心方向中的几个基本问题,深入浅出却不失系统性地介绍概率论的基础及其在实际问题中的使用. 这其中包括:

(1) PageRank与马尔可夫链

(2) 网络多路复用与大数定律和中心极限定理

(3) 数字链路与编码和假设检验

(4) 追踪定位与最小方差估计和卡尔曼滤波器

(5) 语音识别、大数据与隐马尔可夫链和期望最大化

(6) 路线规划与马尔可夫决策问题和线性二次型高斯问题

以上列举的应用问题通常很少与书中涵盖的概率论知识一同出现. 本书作者这样安排,正是希望通过一种以应用为主的方式,解答读者在概率论学习过程中对其实际效用的疑惑;也希望通过这种讲授方式,使读者对概率论的重要性有更好的认识;并且希望读者在学习工作中遇到问题时,能从概率论的角度出发进行思考.

本书作者Jean Walrand教授在加州大学伯克利分校的电子计算机系从教30余年,是计算机网络、随机过程与控制研究的大师. 他不仅在概率论与工程研究上有极高的造诣,而且深谙概率工具在EECS领域中应用的关键. 在此书中,Walrand教授无疑成功地将这两者进行了结合.

在著书之前,Walrand教授就已在加州大学伯克利分校以基于应用模式讲授概率论的方式积累了多个学期的课堂讲学经验,并根据学生与教师的反馈不断改进此书的内容选取与编排. 因此,这无疑是Walrand教授精雕细琢的倾力之作. 译者从事随机建模与分析多年并曾师从Walrand教授,但在翻译的过程中,亦不时被作者精彩新颖的观点与讲解打动,受益匪浅.译者希望,译本也能为读者带来同样的感受.

最后,特别致谢清华大学电子系的连婧与别致两位同学.她们在本书的翻译、排版与审校过程中给予译者鼎力协助.同时也特别感谢图灵文化的朱巍女士和杨琳女士在本书的编辑与审校中给予的大力支持.正因有她们的努力,本书的翻译工作才得以圆满完成.

黄隆波

2015年6月29日

目录

  • 版权声明
  • 译者序
  • 前言
  • 第 1 章 PageRank—A
  • 第 2 章 PageRank—B
  • 第 3 章 多路复用—A
  • 第 4 章 多路复用—B
  • 第 5 章 数字链路—A
  • 第 6 章 数字链路—B
  • 第 7 章 追踪定位—A
  • 第 8 章 追踪定位—B
  • 第 9 章 语音识别—A
  • 第 10 章 语音识别—B
  • 第 11 章 路线规划—A
  • 第 12 章 路线规划—B
  • 第 13 章 视野拓展和补充
  • 附录A 概率论基础知识
  • 附录B 线性代数基本知识
  • 附录C Matlab
  • 参考文献