致谢

致谢

过去一年里,本书的写作过程如同过山车一般跌宕起伏,伴随着熬夜和周末加班。对机器学习和Apache Spark的热爱让我受益良多,也希望本书能让读者有所收获。

非常感谢Packt出版团队在本书写作和编辑过程中提供的帮助,感谢Rebecca、Susmita、Sudhir、Amey、Neil、Vivek、Pankaj和所有为本书出过力的人。

同样感谢StumbleUpon公司的Debora Donato,她提供过数据和法律方面的协助。

写书的过程可能会让人感到孤立无援,因此审校人的反馈对保证本书的可读性,以及知晓还需要作出哪些调整十分有帮助。我深深地感谢Andrea Mostosi、Hao Ren和Krishna Sankar花费时间审阅本书,并提供细致且极为重要的反馈。

家人和朋友的不懈支持是本书得以写成的必要因素。特别是我的好妻子Tammy,感谢她在若干个夜晚和周末的陪伴与支持。谢谢你们所有人!

最后,谢谢你阅读这本书,希望它对你能有所帮助。

目录

  • 版权声明
  • 前言
  • 致谢
  • 第1章 Spark的环境搭建与运行
  • 第2章 设计机器学习系统
  • 第3章 Spark上数据的获取、处理与准备
  • 第4章 构建基于Spark的推荐引擎
  • 第5章 Spark构建分类模型
  • 第6章 Spark构建回归模型
  • 第7章 Spark构建聚类模型
  • 第8章 Spark应用于数据降维
  • 第9章 Spark高级文本处理技术
  • 第10章 Spark Streaming在实时机器学习上的应用