关于本书

关于本书

内容简介

本书是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材,为从事人工智能相关产品和服务开发的 IT 工程师精心筛选了技术开发必备的知识。

本书通过概念图与实际案例,以简单易懂的方式对人工智能和机器学习、深度学习、物联网、大数据之间的关系进行了说明。

目标读者

本书的目标读者是从事人工智能相关产品和服务开发的 IT 工程师,如程序员、数据库工程师、嵌入式工程师等。此外,本书中使用了一些数学公式,所以读者需要具备一定程度的数学知识。

下载文件

读者可以从图灵社区本书主页下载示例文件。

 

 

 

本书中出现的网址可能会发生变更。

本书在出版时尽可能地确保了内容的正确性,但对运用本书内容或示例程序的一切结果,本书作译者和出版社概不负责。

本书中出现的示例程序、脚本以及运行结果画面等都是在特定环境下再现的实例。

本书中出现的系统、商品名分别是各公司的商标及注册商标。

本书内容基于 2016 年 11 月执笔时的情况。

目录

  • 版权声明
  • 前言
  • 关于本书
  • 第 1 章 人工智能的过去、现在和未来
  • 第 2 章 规则系统及其变体
  • 第 3 章 自动机和人工生命程序
  • 第 4 章 权重和寻找最优解
  • 第 5 章 权重和优化程序
  • 第 6 章 统计机器学习(概率分布和建模)
  • 第 7 章 统计机器学习(无监督学习和有监督学习)
  • 第 8 章 强化学习和分布式人工智能
  • 第 9 章 深度学习
  • 第 10 章 图像和语音的模式识别
  • 第 11 章 自然语言处理和机器学习
  • 第 12 章 知识表示和数据结构
  • 第 13 章 分布式计算
  • 第 14 章 人工智能与海量数据和物联网
  • 作者简介