各章概要

各章概要

第 1 章 开始二人之旅

将简要地介绍为什么机器学习越来越受人们的关注,以及使用机器学习能够做什么事情。此外,也会简单地讲解回归、分类、聚类等算法。

第 2 章 学习回归——基于广告费预测点击量

以“根据投入的广告费来预测点击量”为题材,学习回归。我们先利用简单的例子来思考为了预测需要引入什么样的表达式,然后考虑如何才能使它接近最适合的结果。

第 3 章 学习分类——基于图像大小进行分类

以“根据图像的大小,将其分类为纵向图像和横向图像”为题材,学习分类。

与第 2 章一样,我们首先考虑为了实现分类需要引入什么样的表达式,然后考虑如何才能使它接近最适合的结果。

第 4 章 评估——评估已建立的模型

将检查在第 2 章和第 3 章中考虑的模型的精度。我们将学习如何对模型进行评估,以及用于评估的指标有哪些。

第 5 章 实现——使用 Python 编程

根据从第 2 章到第 4 章学到的内容,使用 Python 进行编程。读了这一章以后,我们就能知道如何把前面用表达式思考的内容编写为代码了。

附录

补充了没能在正文的 5 章中介绍的数学相关知识,请根据需要参考使用。这些知识包括:求和符号和求积符号、微分、偏微分、复合函数、向量和矩阵、几何向量、指数、对数、Python 环境搭建、Python 的基础知识和 NumPy 的基础知识。

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