前言

前言

从2004年最早接触电力市场分析开始,十余年来,我们先后参与了华东电力市场分析能力、华北电网市场分析体系、国家电网运营监测(控)中心等方面的建设工作,既深刻认识到业务监测与数据分析工作的价值,又充分感受到监测能力与分析体系建设的艰难与不易。我们看到了很多不错的值得借鉴的成功经验,但也注意到失败的实践比比皆是,由此造成了相当大的投资浪费,并且进一步限制了数据分析与已有业务的融合,影响了企业管理与经营绩效的提升。

自2008年以来,随着智能电网的兴起,电网企业信息化建设日渐完善,我们步入大数据时代,数量规模急剧膨胀,数据种类日益繁多,更新速度不断加快。一方面,海量的数据中隐藏了诸多有价值的信息,通过有效的数据分析与挖掘,产生合理的业务见解,可以直接帮助企业提升竞争力;另一方面,这又增加了数据监测、分析工作的难度,传统的分析理念、分析工具难以适应新的发展形势。为此,急需提出新的手段和方法,于是敏捷分析方法与工具应运而生。

传统商务智能(BI)实施周期动辄数月甚至长达一两年,严格地以清晰的业务需求为前提,且受限于传统BI工具,数据细节无法有效地动态挖掘,越来越不能满足企业的实际需要。数据监测与分析的路径和方向众多,不断尝试、往复迭代是发现问题、形成分析结论的必由之路,在实际做分析之前很难预先设计出来,分析思路与分析过程相辅相成;并且企业的实际业务发展速度越来越快,一些根据所谓分析需求实施的BI往往开发出来就过时了,鲜有成功案例。

敏捷分析或商务智能不讲求大规模的数据建模,直接利用轻型分析应用,针对各类数据快速进行监测、分析业务探索,是一种想做相结合、过程结果持续循环的新型工作方式。敏捷分析很好地适应了监测、分析业务需求快速变化的特点,它的显著特征是轻量、快速、灵活,便于开展动态业务分析。当然,好的方法需要有好的软件工具作为支撑,Tableau是支持敏捷分析的最为有效的工具之一,它在Gartner魔力四象限中的排名不断提升,目前在同类产品中排名第一,市场份额逐年翻倍。

有感于此,我们萌发了编写本书的念头,希望能够总结已有的经验,让更多的人掌握敏捷分析方法与工具,促进数据监测分析的发展。在第1版中,我们以电力行业已有的监测、分析业务实践为基础,全篇以实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,包括数据连接与管理、初级与高级可视化分析、高级数据操作、统计分析、分析图表整合与分析成果共享等主要内容,方便大家快速掌握敏捷分析方法与技术。同时,我们将Tableau的核心功能融入其中,详细介绍了该软件的数据连接与编辑、图形展示与编辑功能,阐述了如何与R等工具进行集成,如何在服务器上发布管理等内容,以方便读者快速学习Tableau的功能。

本书上市之后得到了很多正面的激励与反馈,这令我们倍感欣慰,同时也心生压力。Tableau产品持续迭代,分析功能日趋完善,我们的Tableau实战也需要随之升级。第2版我们基于Tableau 10.5版本进行编写,同时对原来的内容进行了大幅修改。一方面是案例的泛化。考虑到我们的读者来自各行各业,原有的电力数据略显小众。因此,我们更多采用了Tableau产品自带的超市数据进行案例分析,以便降低用户的学习成本,也便于样例数据的获取与上手。另一方面是功能的更新。呼应于产品的升级,我们更新了数据连接、Python集成、仪表板操作、Sever操作等章节的内容。书中的案例、数据源和更多增补内容可以从图灵社区本书主页http://www.ituring.com.cn/book/2444免费下载使用。

工具类图书再版的工作量不亚于初次编写,从策划到落地历时半年。这期间大家都是挤压周末与假期的时间来完成任务分工,个中苦乐,唯有自知,希望我们的努力能给大家理解和应用敏捷分析方法和工具带来帮助。在即将付梓之时,我们感谢家人的默默支持;感谢朱治中博士在写作资源上的全力支持,以及在写作上给予的方向性指导和建议;感谢前工作同事石晶、杨宣华、张泽中、周跃、杨馨惠、楼琦瑶、陈寅笛等在写作过程中给予的无私帮助和支持;感谢Tableau大中华区同事Alex、Julia、Raymond等,他们给予的关心与鼓励是我们坚持前行的动力。同时我们要感谢图灵公司总经理武卫东对“数据分析创造价值”的认同,才让本书得以出版;感谢责任编辑张霞不厌其烦的沟通,逐字逐图的校核,才让原稿得以成书;感谢封面设计师刘超的精彩创意,以及设计师黄智慧给出的关键建议,才让本书清爽面市。

虽然经过多次审核检查,书中难免还会存在一些错误与不足,恳请读者批评指正,并欢迎通过邮箱fengxishi_15@163.com与我们进行交流。

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