序三

序三

随着数字化技术的广泛应用和信息化水平的持续提升,我们正在逐步迈入大数据时代。全球众多国家已经充分认识到这一发展趋势,纷纷将大数据上升为国家战略。在企业层面,数据已成为一种新型的重要战略资产,越来越多的企业开始强化数据资产管理,建立专门的组织或明确相关的责任部门,大力拓展数据分析与应用。数据分析已经成为一门显学,也正在发展成为一项独立的业务,发挥着越来越重要的作用。

在埃森哲为客户提供的多种咨询服务中,数据分析咨询数量自10年前开始逐渐变多。在国内,随着诸多企业信息系统建设的不断发展,近几年利用数据、信息进行业务监测管控与管理优化的需求日益显现。然而由于对数据分析这一新鲜事物认识不足,经常出现这样的情况:尽管在服务器、数据库、分析软件与技术工具的投资颇多,但却难以取得实用的效果。最为明显的认识偏差是没有将数据分析视为一项业务能力,有的人把数据分析等同于报表、报告等结果性的东西,另外有些人又把它视为一些分析技术、工具与BI系统。实际上,数据分析有自己独特的策略、组织、流程、技术组成与要求,并且各要素之间需要相互支撑与配合,才能持续产生满足需要的信息与见解。不止如此,数据分析作为一项业务,具有明显不同于一般流程性业务的显著特征:频繁变化。随着企业战略发展、管理焦点与数据支撑度的变化调整,数据分析与使用需求也要不断变化才能满足需要,传统流程性业务的很多做法在数据分析业务上就不能一成不变。一言以蔽之,数据分析是一种随需而变的新型业务。

数据分析业务变化多,频度高,处理数据量日益庞大,这给企业提出了严峻的挑战,尤其是在数据处理与分析支撑技术层面。我们很多客户在这方面决策有误,采用了不那么有效的技术路线,引入或建设了对数据分析工作支撑度有限的技术与系统,最终限制了数据分析能力与作用结果。在给客户提供数据分析咨询的过程中,埃森哲先后使用过SAS、SPSS、BI、BO、Excel等多种复杂程度各异的工具与系统。基于我们的使用体会与客户反馈,从以最小化的投入来最大化满足当前阶段企业数据分析需求的角度看,Tableau不失为一个值得推荐的选择。

Tableau既可以作为一个加强版的类Excel工具,供数据分析人员对数据进行交互式、可视化分析和挖掘,提高分析工作效率,给出有意义的分析结论;又可以将有意义的分析路径、成果进行发布,共享给其他关联或管理人员进行浏览、查询与使用,实现分析人员与业务人员的协同。在数据分析领域,Tableau在国外领先公司中得到了广泛应用,并且在国内的市场规模也日益壮大。当然,数据分析涉及的环节与任务众多,包含数据获取、数据存储、数据传输、数据操作、数据分析、数据展示等,要求也各不相同。Tableau并不是万能药,在有些数据处理工作上,还需要与其他工具和技术结合,才能够实现最大的成效。

本书3位作者基于自身的项目经验与使用体会,结合实际的应用案例,总结了Tableau的功能特点与使用技巧,写作了本书,并且后续还会继续完善。对于希望或正在建设数据分析能力、开展数据分析业务的企业、组织或个人,本书可以提供不一样的选择与体验,拓宽对数据分析业务和工具的认识,帮助感兴趣的使用者更好地应用Tableau工具开展工作。

王靖

埃森哲大中华区董事总经理

目录