序一

序一

AI(Artificial Intelligence,人工智能)是第四次工业革命的核心驱动力,促进着各行各业的变革。多年来,百度在AI领域持续投入,成效显著,目前已构建起对内赋能重要业务的完整AI技术布局,并通过AI开放平台对外开放包含无人驾驶、语音、图像、视频、增强现实、自然语言处理等在内的多项AI核心能力,为汽车、零售、教育、金融和政务等行业提供解决方案和产品。

在坚定不移地推进“夯实移动基础,决胜AI时代”的百度企业战略落地进程中,我们借助AI技术,在“搜索+信息流”双引擎上,大商业体系不断创造智能投放、智能创意、智能客服和跨屏全场景的新营销方式,构建线上线下打通的AI新营销生态闭环,为客户赋能,建设商业内容生态,实现对用户需求的精准满足。

在人工智能时代,数据是核心生产力,所有行业都会从数据的采集、分析、推理、预测及控制中受益,数据产生的价值将会给每个人带来更智慧的生活。而通往智慧未来的另一扇门,就是直接将数据和简单易用的分析工具提供给千千万万的普通人。

机器智能擅长处理的是过去曾发生、重复性、具有模式(pattern)的场景,而在VUCA时代,我们遇到的更多是不确定、易变、复杂、模糊的问题,这些新问题需要每个个体整合手边数据,运用人类智慧,分析、判断、决策以及跟进反馈。而且这种问题往往不能一劳永逸,而是呈现出序列式、演进式的势态,需要人们循序渐进地寻找解决方案。以Tableau为代表的敏捷性分析工具的价值正在于此。

自助式分析,交互式操作,数据在用户的简单拖放中转化为各个领域的决策智慧。麦克卢汉曾说:媒介即信息。新颖的媒介本身就蕴藏着更多的信息。从这种角度看,Tableau是典型代表,它将数据分析技术民主化,传播、引入到你我之中,形成群体智慧,与作为客体的机器智能一起,在未来和谐共处。

刘红阁博士是大商业体系商业分析团队的负责人,具有多年丰富的数据分析领域实践经验,带领团队同学不断从点滴入手,持续提升百度大商业体系的数据化运营和科学决策水平,同时也一直关注和研究数据分析工具与技术领域的前沿与创新。唯是这般努力,才有《人人都是数据分析师:Tableau应用实战》新版问世。我为她和其他两位作者的付出感到欣慰,也希望这本书能够切实地帮助到广大非技术出身的商业分析师。人人勤动手,皆可做分析。

郑子斌

百度副总裁、百度搜索公司CTO

目录