版权声明

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© 2018 by Alice Zheng and Amanda Casari.

Simplified Chinese Edition, jointly published by O'Reilly Media, Inc. and Posts & Telecom Press, 2019. Authorized translation of the English edition, 2018 O'Reilly Media, Inc., the owner of all rights to publish and sell the same.

All rights reserved including the rights of reproduction in whole or in part in any form.

英文原版由 O'Reilly Media, Inc. 出版,2018。

简体中文版由人民邮电出版社出版,2019。英文原版的翻译得到 O'Reilly Media, Inc. 的授权。此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者——O'Reilly Media, Inc. 的许可。

版权所有,未得书面许可,本书的任何部分和全部不得以任何形式重制。

目录

  • 版权声明
  • O'Reilly Media, Inc. 介绍
  • 前言
  • 第 1 章 机器学习流程
  • 第 2 章 简单而又奇妙的数值
  • 第 3 章 文本数据:扁平化、过滤和分块
  • 第 4 章 特征缩放的效果:从词袋到 tf-idf
  • 第 5 章 分类变量:自动化时代的数据计数
  • 第 6 章  数据降维:使用 PCA 挤压数据
  • 第 7 章 非线性特征化与 k-均值模型堆叠
  • 第 8 章 自动特征生成:图像特征提取和深度学习
  • 第 9 章 回到特征:建立学术论文推荐器
  • 附录 A 线性建模与线性代数基础
  • 作者简介
  • 封面简介