第二部分 单变量图

第二部分 单变量图

对数据集的探索性分析通常从一次单变量研究开始。本部分中将讨论几种绘图的方法,来发现单一特征中的模式。例如,如果人是统计单位,那么单个特征(比如身高、体重或者智商)有多少可变性?如果以汽车为统计单位,我们可能会好奇它们在最大速度、耗油量或马力方面有怎样的变化。当我们单独了解每个变量时,研究变量之间的关系通常是有意义的,但这是下一个部分的主题。

接下来几章中的单变量方法是专为定量变量设计的,除了条形图和饼图,这两种图适用于分类变量。你还可以扩展本部分中的大部分图形,以研究第二个变量对主变量的影响。这些扩展相当于两个(或多个)单变量图,通过第二个变量的值来编排。因此,本部分包含扩展图和与之相对应的单变量图。

目录

  • 版权声明
  • O'Reilly Media, Inc. 介绍
  • 前言
  • 第一部分 开始使用 R
  • 第 1 章 R 基础
  • 第 2 章 R 图概述
  • 第二部分 单变量图
  • 第 3 章 带状图
  • 第 4 章 点图
  • 第 5 章 箱线图
  • 第 6 章 茎叶图
  • 第 7 章 直方图
  • 第 8 章 核密度图
  • 第 9 章 条形图
  • 第 10 章 饼图
  • 第 11 章 地毯图
  • 第三部分 双变量图
  • 第 12 章 散点图和折线图
  • 第 13 章 高密度图
  • 第 14 章 Bland-Altman 图
  • 第 15 章 QQ 图
  • 第四部分 多变量图
  • 第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图
  • 第 17 章 三维图
  • 第 18 章 协同图
  • 第 19 章 聚类分析:树状图和热图
  • 第 20 章 马赛克图
  • 第五部分 现在该做些什么
  • 第 21 章 拓展图形化知识和 R 技能的资源
  • 附录 A 参考文献
  • 附录 B R 的颜色
  • 附录 C R Commander 图形用户界面
  • 附录 D 使用 / 引用的包
  • 附录 E 从 R 的外部导入数据
  • 附录 F 章节练习解答
  • 附录 G 故障排查:为什么我的代码不工作
  • 附录 H 本书介绍的 R 函数
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  • 关于封面