编者的话

编者的话

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编者 / 刘敏

大数据、数据挖掘、机器学习、可视化......近年来,计算机界的几件大事好像总也躲不开数据这个主题。一下子所有人都对数据科学产生了兴趣,企业纷纷扩招数据方面的人才,希望从此摆脱依赖经验的传统模式,透过数据做出精准预测,提高商业回报。

《哈佛商业评论》甚至把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。虽说有些夸张,但这个对数据科学如此推崇的称呼,却预示了数据科学行业的蓬勃发展和无限前途。

那么,数据科学相关的技能有哪些?只有掌握了数据相关的技能,才能找到成为数据科学家的奋斗方向。与数据相关的技术包括:

  • 数据采集和预处理方向

  • 数据存储和管理方向

  • 数据分析和挖掘方向

  • 数据可视化方向

  • 数据安全方向

本期《码农》选取了数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化方向的代表性文章,帮助读者掌握从事数据科学工作所面临的问题及必备技能。我们也请来了负责微博数据库的技术经理肖鹏,分享他结缘MySQL并成为数据库专家的经历,揭秘新浪MySQL集群结构经历的3次重大变化,以及他对MySQL初学者的诚恳建议。

技术这种东西,自己明白和能给别人讲明白是两个完全不同的境界。本期“践行”“鲜阅”文章就来自图灵社区的技术分享文章。阐述“页面状态管理的优雅方案——redux”和“JavaScript在模块化编程方面的努力”的同时,自己也会“手留余香”!