关于封面

本书封面插画的标题为"伊斯特里亚人"(“Man from Istria”,伊斯特里亚是克罗地亚面向亚得里亚海的一个很大半岛)。该插画来自克罗地亚斯普利特民族博物馆2008年出版的Balthasar Hacquet的《图说西南及东汪达尔人、伊利里亚人和斯拉夫人》(Images and Descriptions of Southwestern and Eastern Wenda, Illyrians, and Slavs)的最新重印版本。Hacquet(1739–1815)是一名奥地利内科医生及科学家,他花费数年时间去研究各地的植物、地质和人种,这些地方包括奥匈帝国的多个地区,以及伊利里亚部落过去居住的(罗马帝国的)威尼托地区、尤里安阿尔卑斯山脉及西巴尔干等地区。Hacquet发表的很多论文和书籍中都有手绘插图。

Hacquet出版物中丰富多样的插图生动地描绘了200年前西阿尔卑斯和巴尔干西北地区的独特性和个体性。那时候相距几英里的两个村庄村民的衣着都迥然不同,当有社交活动或交易时,不同地区的人们很容易通过着装来辨别。从那之后着装的要求发生了改变,不同地区的多样性也逐渐消亡。现在很难说出不同大陆的居民有多大区别,比如,现在很难区分斯洛文尼亚的阿尔卑斯山地区或巴尔干沿海那些美丽小镇或村庄里的居民与欧洲其他地区或美国的居民。

Manning出版社利用两个世纪之前的服装来设计书籍封面,以此来赞颂计算机产业所具有的创造性、主动性和趣味性。正如本书封面的图片一样,这些图片也把我们带回到过去的生活中去。

目录

  • 版权声明
  • 献词
  • 译者序
  • 前言
  • 致谢
  • 关于本书
  • 关于作者
  • 关于封面
  • 第一部分 分类
  • 第1章 机器学习基础
  • 第2章 k-近邻算法
  • 第3章 决策树
  • 第4章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
  • 第5章 Logistic回归
  • 第6章 支持向量机
  • 第7章 利用AdaBoost元算法提高分类性能
  • 第二部分 利用回归预测数值型数据
  • 第8章 预测数值型数据:回归
  • 第9章 树回归
  • 第三部分 无监督学习
  • 第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组
  • 第11章 使用Apriori算法进行关联分析
  • 第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
  • 第四部分 其他工具
  • 第13章 利用PCA来简化数据
  • 第14章 利用SVD简化数据
  • 第15章 大数据与MapReduce
  • 附录A Python入门
  • 附录B 线性代数
  • 附录C 概率论复习
  • 附录D 资源