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本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。 大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数…...
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。 一、MongoDB简介 2011年将被记住,因为这一年SQL…...
- 30岁前每年一本技术翻译,雪丰作到了,尤如战斗妖精
- 但是,俺个人严正认为,如果他不严格执行这一自虐性的承认,可能结婚会更早 ;-)
作为Pythonista,俺是在MongoDB 1.8 时开始小规模使用的
- 试作的一个电商后台系统
- 综合使用了 GirdFS 以及Mongo 的各种特性
- 在Ubuntu/FreeBSD 中同时部署
- 一直是看官方文档,以及大家的笔记
- MongoDB权威指南
....http://book.douban.com/subject/6068947/
- 一出来,立即就买了,很实用,但是,很 1.0
- 很多运营时的高级命题,只讲了一点儿
- 但是,好在各种实例设计的非常直觉,可以快速引导俺进入Mongo 思维状态解决问题
终于, MongoDB 实战出来了
- 但是,俺没有机会使用Mongo 了,所以,书一直放着没有看
- 也的确印证了:"书非借不能读也", 的古训
- 可是,答应的事儿,不作,心思无法通达
- 终于趁帝都服雾期间,没有女儿折腾,专心通读两遍,提交作业!
照例先吐糟:
- 字儿也太小了,特别是代码,简直要看不清了!
- 对比精通的排版,明显 ORIELLY 的比 MANNING 的要舒服很多
- 通本居然都是 Ruby 为主的开发示例
- 还宣称是什么最易读的脚本语言,婶可忍叔不可忍!
- 如果使用 Python 至少可以节省一半 end 占用的行数!
有关内容:
- 最最最给力的当然是以往没有深入描述的: map-reduce 以及 复制集/分片扩展 管理
- 的确是2.0时代的 MongoDB
- 在接受了大量用户的实战反馈后,Mongo 增补了很多面向大规模运营的特性
- 书中对 内置 map-reduce 函数的设计/撰写/运行,给出了足够深入的描述
- 更加对如何进行完善的复制集/分片,进行了充分的讨论
....- 只是,看过后,更加坚信立即会出现专用的 Mongo 复制/分片 管理器
....- 人工写那一堆堆配置,以及手工一个个实例启动
....- 不出错才怪了!
- 从篇幅看,面向优化/运营管理的内容占了一半多!
....- 可以想见 Mongo 现在的问题,已经不是怎么用
....- 而是怎么用的好了!
....- 也说明Mongo 真正成为主流的 NoSQL 方案了..
- 只是,从俺半个SA 的身份看来,还是缺少一些内容:
....- 如何利用 ZFS 等现代文件系统的快照功能来简化 Mongo 的数据备份?
....- 多主机Mongo 集群管理时,网络/时针/日志/进程 等等方面还能有什么针对性的优化?
....- 对于MQ 已经有很多基于Mongo 的作品了,这方面有什么好的建议?
- 最大的惊喜应该是附录E
....- Mongo 果断对空间计算进行了内置支持
....- 这的确是NoSQL 方案最合适的一个领域
总之,雪丰翻译的这书
- 文字是通顺的,完全没有日本或是美国味!
- 关键词是业界通行的,不一定精确,但是,不会引发误解
- 可能译者本身不是重度 Mongo 用户,所以,没有很多译注,针对现实中的各种体验插入自个儿的私货 ;-)
- 正如前言自述,这同时可以作为入门以及手册书来用!
- 2.0 的精确,已经替代了俺手边常备的"MongoDB权威指南"
PS:
- 上了豆瓣才发现,如此好书,编辑/作者居然没有任何 SNS 营销行为
- 就在图书页发布两则消息,书摘一二了事儿,忒自信了...