本书被Android开发者广为推荐。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的必备知识、经验和技巧...
本书内容源自淘宝技术大学的培训实战。由来自阿里巴巴集团的资深Linux系统专家赵鑫磊和同样来自阿里巴巴集团的支...
本书讲述了一个64位多核操作系统的自制过程。此操作系统自制过程是先从虚拟平台构筑起一个基础框架,随后再将基础框...
本书以介绍Go语言特性为主,示例则尽量采用作者开发团队平常的实践,内容涉及内存管理(堆和栈)、错误处理、OOP...
本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、re...
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效...
本书从实践的角度,介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度...
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念,例如CNN、RNN、语义嵌入和Word2vec等。读者将学习如何使用...
本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍,旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 Tensor...
本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团,有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合,通过直观具体、易于...
最近很多读者关注《推荐系统实践》一书,询问本书目前的写作进展和出版时间。自今日起,本书正式进入开放出版流程,作者会全程在本社区中互动,与大家分享写做过程中的点滴。 技术背景 推荐系统从1994年开始,经过Amazon,Netflix等著名公司的努力,已经充分证明了它的作用…...
从标题就可以看到,这本书重点在于实践,所以本书的方法都是以能否在实际系统中得到广泛的应用作为选择的依据。我们重点讲的方法都是在实际系统中得到过检验,并初步证明有效的方法。当然,为了满足广大学术圈的同学的需要,我们也会有专门的一章讨论一些现在学术界研究热点问题和方法,但这个不是这…...
推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品,这种联系需要依赖于不同的媒介。GroupLens在文章[1]中认为目前流行的推荐系统基本上通过三种方式来联系用户兴趣和物品。如图1所示,第一种方式是通过用户喜欢过的物品:可以给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品,这就是前面提到的基于物品的算…...
基于标签的推荐系统 用户用标签来描述自己对物品的看法,因此,标签成为了联系用户和物品的纽带。因此,标签数据是反应用户兴趣的重要数据源,而如何利用用户的标签数据来提高用户个性化推荐结果的质量,是推荐系统研究的重要问题。 在如何利用标签数据的问题上,豆瓣无疑是这方面的代表。豆瓣…...
推荐系统是根据用户的兴趣特点、行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和物品。随着互联网领域地不断发展,物品数量和种类急剧增长,用户开始面临严重的信息过载问题,很多情况下为获得感兴趣的物品和信息他们不得不浏览大量无关信息和物品。另外,因为信息及物品众多,怎样将特定物品展示到用户面前变得…...
图灵社区《推荐系统实践》新书发布交流会将于2012年6月16日在北京盛大创新院举行。我们将特别邀请《推荐系统实践》一书的作者项亮、本书的技术审校王益、陈义,与一直以来关心、期待本书的读者们进行面对面交流。 此次交流会的主题将围绕着“推荐系统”进行,来自豆瓣资深算法工程师陈义...
推荐在今天互联网的产品和应用中被广泛采用,包括今天大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐、社交网络上的交友推荐等。但是,至今还没有一本书从理论上对它进行系统地分析和论述。《推荐系统实践》这本书恰恰弥补了这个空白。 该书总结了当今互联网主要领域、主要公司、各种…...
2012年6月16日,下午2点在北京盛大创新院,由图灵社区举办的 《推荐系统实践》新书发布交流会准时进行。现场邀请《推荐系统实践》一书的作者项亮、以及本书的技术审校王益、陈义,与一直以来关心、期待本书的读者们进行了面对面的交流。 ![enter image descripti…...
这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标: 1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际 2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来 3. 强调数据分析的重要性,淡化算法 …...
互联网世界的很多理念或者术语,看起来专业无比,仔细想想,在生活里又随处可见。比如推荐。 遇见一个美女,看到一本好书,热烈的想要与他人分享的心情;独自待在房间里,渴望与他人建立联系却又无法获取任何回应;这种时候,打开网页,或者邮箱,发现一封亚马逊的邮件,说是特别为我…...
![enter image description here][1] 请注意:本活动实时更新,具体时间可能有变动。 图灵每个月都会参与或者举办一些技术会议,“跟着图灵听课去”让您跟随图灵的脚步提前了解这些会议的亮点、在现场和图灵互动、并在会后得到第一手的会议报到和相关资源。…...
王益,LinkedIn高级分析师。他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算广告业务中。在此之前,他在Google担任软件工程师,并开发了一个分布式机器学…...
![enter image description here][1] 周涵宁,本科就读于清华大学自动化专业,在美国伊利诺伊大学香槟分校获得计算机视觉领域博士学位。 曾经担任施乐硅谷研究中心研究员、亚马逊总部高级技术经理、盛大创新院资深研究员兼产品经理、智谷研发VP和宝宝树的…...
![enter image description here][1] 周涵宁,本科毕业于清华大学自动化系,于美国伊利诺伊大学香槟分校获得计算机视觉领域博士学位。 曾担任富士施乐硅谷研究中心研究员、亚马逊总部高级技术经理、盛大创新院资深研究员兼产品经理、智谷研发VP和宝宝树的…...