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第1章　 NoSQL数据库的基础知识　 1

1.1　 关系型数据库和NoSQL数据库　 2

1.1.1　 什么是NoSQL　 2

1.1.2　 关系型数据库简史　 2

1.1.3　 数据库的分类　 3

1.1.4　 关系型数据库的优势　 5

1.1.5　 关系型数据库的不足　 5

1.1.6　 NoSQL数据库　 9

1.2　 NoSQL数据库是什么　 12

1.2.1　 键值存储　 13

1.2.2　 面向文档的数据库　 14

1.2.3　 面向列的数据库　 14

1.3　 如何导入NoSQL数据库　 16

1.3.1　 始终只是其中一种选择　 16

1.3.2　 在何种程度上信赖它？　 18

第2章　 数据库的种类和特征　 19

2.1　 memcached(临时性键值存储)　 20

2.1.1　 什么是memcached　 20

2.1.2　 为什么要使用memcached　 20

2.1.3　 特征和用例　 21

2.1.4　 安装步骤　 27

2.1.5　 动作确认　 29

2.1.6　 各种开发语言需要用到的程序库　 36

2.1.7　 相关工具　 37

2.2　 Tokyo　 Tyrant(永久性键值存储)　 44

2.2.1　 什么是Tokyo　 Tyrant　 44

2.2.2　 为什么要使用Tokyo　 Tyrant　 44

2.2.3　 特征和用例　 44

2.2.4　 安装步骤　 48

2.2.5　 动作确认　 50

2.2.6　 各种开发语言需要用到的程序库　 58

2.2.7　 相关工具　 58

2.3　 Redis(临时性/持久性键值存储)　 61

2.3.1　 什么是Redis　 61

2.3.2　 为什么要使用Redis　 61

2.3.3　 特征和用例　 67

2.3.4　 安装步骤　 71

2.3.5　 动作确认　 72

2.3.6　 各种开发语言需要用到的程序库　 81

2.4　 MongoDB(面向文档的数据库)　 82

2.4.1　 什么是MongoDB　 82

2.4.2　 为什么要使用MongoDB　 82

2.4.3　 特征和用例　 84

2.4.4　 安装步骤　 87

2.4.5　 动作确认　 88

2.4.6　 各种开发语言需要用到的程序库　 100

2.4.7　 相关工具　 100

第3章　 试用NoSQL数据库　 103

3.1　 memcached的具体使用实例　 104

3.1.1　 例①　 关系型数据库的缓存　 104

3.1.2　 例②　 音乐视听排行网站　 112

3.1.3　 例③　 外部API的缓存　 119

3.2　 Tokyo　 Tyrant的具体使用实例　 120

3.2.1　 例①　 在每个页面显示访问量　 120

3.3　 Redis的具体应用实例　 130

3.3.1　 例①　 时间线(Time　 Line)形式的Web应用　 130

3.3.2　 例②　 查询历史记录　 144

3.4　 MongoDB的具体使用实例　 151

3.4.1　 例①　 问卷调查数据的保存　 151

3.4.2　 例②　 解析数据的存储　 165

第4章　 性能验证　 167

4.1　 基本的插入和查询处理的性能　 168

4.1.1　 假定案例　 168

4.1.2　 准备工作　 171

4.1.3　 插入处理的性能　 172

4.1.4　 查询的性能　 172

4.2　 不同实例的性能比较　 175

4.2.1　 Tokyo　 Tyrant的addint方法和incr方法　 175

4.2.2　 对Redis的列表类型的数据进行添加和删除　 177

4.2.3　 MySQL的JOIN和MongoDB的embed　 178

第5章　 NoSQL化的关系型数据库　 183

5.1　 关于NoSQL数据库　 184

5.1.1　 各种NoSQL数据库的特征　 184

5.1.2　 运行时的开销以及经验不足的问题　 185

5.1.3　 将MySQL数据库NoSQL化的方法　 185

5.2　 尝试使用HandlerSocket　 187

5.2.1　 特征　 187

5.2.2　 为MySQL安装HandlerSocket　 188

5.2.3　 动作确认　 191

5.2.4　 HandlerSocket的性能　 197