本书是JavaScript经典图书的新版。第4版涵盖ECMAScript 2019,全面、深入地介绍了Java...
本书是HTTP及其相关核心Web技术方面的权威著作,主要介绍了Web应用程序是如何工作的,核心的因特网协议如何...
本书是JavaScript超级畅销书的新版。ECMAScript 5 和HTML5在标准之争中双双胜出,使大量...
本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础,从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立,用算法、数据抽象等核心思想...
通过学习本书,你将能够: 掌握最新的语言细节,包括Java 8的变化 使用基本的Java句法学习面向对...
文字内容请见“PMInterview产品经理精英访谈录4—— HP China +Design Team 设计总监向怡宁”。 ...
在网上看到一篇关于数据可视化的文章,很大的视觉冲击,数据可视化是那么的妙不可言,因为图片非常多,所以花了些时间,希望对大家有所帮助。摘录下来,供大家鉴赏。 【转载】数据可视化 原文Data Visualization: Modern Approaches 作者 Camer…...
本文摘自《鲜活的数据:数据可视化指南》3.2节 不用太紧张。掌握一点点编程技巧,你就能利用数据做更多的事情,远远超过那些开箱即用的软件。编程技巧能赋予你更加灵活的能力,而且各种类型的数据都能适应。 大多数设计新颖、令人惊艳的数据图都是通过代码或绘图软件实现的,很有可能两者…...
![enter image description here][1] 好久未曾如此激动,未曾如此鲜活...... 就算是嘴里含着最爱吃的奶酪蛋糕...... 当一个美少女告诉你,鲜活的现货来了 那主打歌唱响,我看到了数据跳动起来 它穿上华丽的外衣,顿时鲜活了起来......…...
转自:极客公园 作者:[执宙][1] 既是设计师,也是摇滚乐手,还是著作人。向怡宁(图灵图书的译者)有着丰富多彩的人生。被兴趣驱动,玩乐生活。 [《黑客与画家》][2]的作者保罗·格雷厄姆认为画家和黑客是一类人,不拘于传统的创造者。在向怡宁的身上,我们也可以发现吉他手…...
在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。 作者Nath…...
当希望各种指标作为一个整体进行观察时,这时切尔洛夫脸谱图(Chernoff Faces)就能满足要求。 切尔洛夫脸谱图关键在于,它会根据数据集中的数字将多个变量一次性展现在人脸的各个部位上。 通过对2008-2009赛季NBA前50位得分手的统计成绩。 R语言代码如下: in…...
探索自己的数据,就是我们自己在讲故事,我们希望别人能够理解我们得出的结果。 1、探索自己的数据 充分了解自己掌握的原始材料,这往往是设计数据图表时最容易忽略的。如果对自己数据集中有什么数据都不清楚,还在谈论怎么设计一张看起来精彩、漂亮又有趣的图表,无疑是痴人说梦,又怎么能够…...
![enter image description here][2] ![enter image description here][3] ![enter image description here][4] ![enter image description here][5…...
Excel 2016添加了新的图表类型,以便于可视化财务或分层数据,并使用新的图表类型突出显示数据的统计属性:树状图(Treemap)、瀑布图(Waterfall)、排列图(Pareto)、直方图(Histogram)、箱形图(Box & Whisker)和旭日图(Su…...
Excel 2016添加了新的图表类型,以便于可视化财务或分层数据,并使用新的图表类型突出显示数据的统计属性:树状图(Treemap)、瀑布图(Waterfall)、排列图(Pareto)、直方图(Histogram)、箱形图(Box & Whisker)和旭日图(Su…...
Excel 2016 添加了新的图表类型,以便于可视化财务或分层数据,并使用新的图表类型突出显示数据的统计属性:树状图(Treemap)、瀑布图(Waterfall)、排列图(Pareto)、直方图(Histogram)、箱形图(Box & Whisker)和旭日图(…...
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Excel 2016 在“数据”模块提供了一个“预测工作表”工具,以用于数据预测。如果你有基于历史时间的数据,可以将其用于创建预测。创建预测时,Excel 将创建一个新工作表,其中包含历史值和预测值,以及表达此数据的图表。预测可以帮助你预测将来的销售额、库存需求或消费趋势之类…...
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原作者简介
Nathan Yau is a PhD candidate in Statistics at UCLA and a lifelong data junkie. His goal is to make data available and useful to those who aren't necessarily data experts, and he focuses on data visualization and personal data collection. You can follow his visualization experiments at http://flowingdata.com.