概率论基础教程(第7版)
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图灵数学统计学丛书

概率论基础教程(第7版)

Sheldon M.Ross (作者) 郑忠国 , 詹从赞 (译者)
终止销售
概率论是研究自然界和人类社会中随机现象的数量规律的数学分支。
本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识,主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。
本书附有大量的习题.习题共分三大类:习题、理论习题和自检习题,其中自检习题部分还给出全部解答。
本书作为概率论的入门书,适用于数学、统计、工程和其他学科(包括计算科学、生物、社会科学和管理科学)等专业的学生,也可供应用工作者参考。}
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出版信息

  • 书  名概率论基础教程(第7版)
  • 系列书名图灵数学统计学丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2007-01-22
  • 书  号7-115-15404-X
  • 定  价49.00 元
  • 页  数456
  • 开  本16开
  • 出版状态终止销售
  • 原书名A First Course in Probability
  • 原书号0-13-185662-6

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目录

第1章 组合分析.............................1
1.1 引言...................................... 1
1.2 计数基本法则.......................... 1
1.3 排列...................................... 3
1.4 组合...................................... 4
1.5 多项式系数............................. 7
*1.6 方程的整数解个数................... 9
小结............................................11
习题........................................... 12
理论习题..................................... 14
自检习题..................................... 17
第2章 概率论公理化.................... 19
2.1 简介.................................... 19
2.2 样本空间和事件.................... 19
2.3 概率论公理........................... 22
2.4 几个简单命题........................ 24
2.5 等可能结果的样本空间........... 28
*2.6 概率:连续集函数................. 37
2.7 概率:确信程度的度量........... 40
小结........................................... 41
习题........................................... 42
理论习题..................................... 47
自检习题..................................... 49
第3章 条件概率和独立性............ 51
3.1 简介.................................... 51
3.2 条件概率.............................. 51
3.3 贝叶斯公式........................... 55
3.4 独立事件.............................. 65
3.5 P(·|F )为概率...................... 76
小结........................................... 83
习题........................................... 84
理论习题..................................... 94
自检习题..................................... 99
第4章 随机变量..........................102
4.1 随机变量............................102
4.2 离散型随机变量................... 106
4.3 期望................................... 108
4.4 随机变量函数的期望............. 110
4.5 方差.................................. 112
4.6 伯努利随机变量和二项随机量......................... 114
4.6.1 二项随机变量的性质..... 117
4.6.2 计算二项分布函数........ 119
4.7 泊松随机变量...................... 121
4.8 其他离散型分布.................. 130
4.8.1 几何随机变量.............. 130
4.8.2 负二项分布................. 131
4.8.3 超几何随机变量........... 134
4.8.4 ς (Zipf)分布............... 136
4.9 分布函数的性质................... 137
小结......................................... 138
习题......................................... 140
理论习题................................... 149
自检习题................................... 153
第5章 连续型随机变量.............. 156
5.1 简介.................................. 156
5.2 连续型随机变量的期望和方差......................... 159
5.3 均匀分布的随机变量............ 162
5.4 正态随机变量..................... 165
5.5 指数随机变量..................... 174
5.6 其他连续型分布.................. 179
5.6.1 Γ 分布....................... 179
5.6.2 威布尔分布................. 180
5.6.3 柯西分布.................... 181
5.6.4 β 分布........................ 182
5.7 随机变量函数的分布............ 183
小结......................................... 184
习题......................................... 186
理论习题.................................. 190
自检习题.................................. 194
第6章 随机变量的联合分布....... 197
6.1 联合分布函数..................... 197
6.2 独立随机变量..................... 203
6.3 独立随机变量的和............... 214
6.4 离散情形下的条件分布.......... 219
6.5 连续情形下的条件分布.......... 222
*6.6 次序统计量......................... 225
6.7 随机变量函数的联合分布....... 229
*6.8 可交换随机变量.................. 235
小结......................................... 239
习题.......................................... 240
理论习题................................... 246
自检习题................................... 249
第7章 期望的性质...................... 253
7.1 引言.................................. 253
7.2 随机变量和的期望................ 253
*7.2.1 通过概率方法将期望值作为界........................ 264
*7.2.2 关于最大数与最小数的恒等式....................... 265
7.3 试验序列中事件发生次数的矩............................. 268
7.4 协方差、和的方差及相关系数............................ 274
7.5 条件期望............................ 281
7.5.1 定义........................... 281
7.5.2 利用条件计算期望........ 282
7.5.3 利用条件计算概率........ 289
7.5.4 条件方差..................... 293
7.6 条件期望及预测.................. 294
7.7 矩母函数............................ 298
7.8 正态随机变量进一步的性质... 306
7.8.1 多元正态分布.............. 306
7.8.2 样本均值与样本方差的联合分布.................... 309
7.9 期望的一般定义................... 310
小结......................................... 311
习题......................................... 314
理论习题................................... 323
自检习题................................... 330
第8章 极限定理......................... 334
8.1 引言.................................. 334
8.2 切比雪夫不等式及弱大数律... 334
8.3 中心极限定理...................... 337
8.4 强大数律............................ 342
8.5 其他不等式......................... 345
8.6 用泊松随机变量逼近独立的伯努利随机变量和的概率误差界... 351
小结......................................... 352
习题......................................... 353
理论习题.................................. 355
自检习题.................................. 356
第9章 概率论的其他课题........... 358
9.1 泊松过程........................... 358
9.2 马尔可夫链........................ 360
9.3 惊奇、不确定性及熵............ 365
9.4 编码定理及熵..................... 368
小结......................................... 373
理论习题.................................. 374
自检习题.................................. 375
第10章 模拟............................... 377
10.1 引言................................ 377
10.2 具有连续分布函数的随机变量的模拟技术................... 379
10.2.1 反变换方法............. 379
10.2.2 舍取法................... 380
10.3 模拟离散分布................... 385
10.4 方差缩减技术................... 386
10.4.1 利用对偶变量.......... 387
10.4.2 利用“条件”缩减方差...................... 388
10.4.3 控制变量................ 389
小结........................................ 389
习题........................................ 390
自检习题.................................. 392
索引............................................... 393
附录A 部分习题答案 (图灵网站下载)
附录B 自检习题答案 (图灵网站下载)
  • 让我们先来谈谈该书的内容。该书题名为《概率论基础教程》,当然是属于概率论入门级读物,很适合应用数学、统计学等专业的本科教学,对于数学要求比较高的金融类、计算机类专业也完全可以选用。如果你是跨专业统计专业的研究生,我建议您一定要全面地读一下此书,对概率论的基本知识有个全面的了解。虽然说是基础,但该书所包含的内容设计到了概率论的方方面面,从排列组合、到随机过程初步,甚至还包括了随机模拟基础,从内容的选择上来看比国内的教材要来的充实,而且观点也比较新,能出到第七版,一定是原作者几十年的经验积累和内容的不断扩充。

    其次,我们来看看原作者是何许人也。ROSS教授是国际知名的概率统计学家,研究领域很广,涉及随机过程、随机模拟、统计分析、金融工程等。ROSS教授著作很多,中国读者收益很多,由浅入深,有一系列书籍,比如
    《概率论基础教程(第7版)》(图灵翻译版)、
    《A FIRST COURSE IN PROBABILITY》(6TH EDITION)概率基础(中国统计英文影印版)、
    《随机过程》(中国统计翻译版)、
    《应用随机过程:概率模型导论》(图灵英文影印版•第8版)
    以及应用层面的《统计模拟(第4版)(英文影印版)》、
    金融方面的《数理金融初步》(中、英文版•第2版)(机械工业);
    ROSS教授的书最大的特色就是叙述清晰、实例丰富,习题分层。纵观国内外概率统计类教材,显然国外著作比起国内教材更加注重实例分析、案例讨论,所选实例涉及面广,层次不同,很贴近生活,学的过程比较愉悦。本书另一特色就是习题选择面很广且分层,有一般运用性质的习题,也有一定难度的理论题,好包括了自检试题,可以用于检阅学习的掌握情况。此外第七版的两位翻译作者也是国内概率统计的权威,郑忠国教授是北大统计系的老前辈,德高望重,我想本书一定是郑老结合几十年教学经验的心血之作。如果你炒股,那你或许了解指南针指标平台,该平台的研发者正是本书的第二作者詹从赞,毕业于北京大学数学科学学院研究院,概率统计系,应用统计专业。2000年11月进入北京指南针公司,从事证券分析和软件开发工作。2001年2月担任指南针证券研究所所长。设计了季风分析平台,区域统计分析平台,对大盘分析平台从统计应用的角度提出了一些新的用法。独立或参与设计发明了众多指标,如大盘分析指标GRP、GPD,以及RCYS、RPY2、新时空隧道、横盘度等等。  著有《证券分析核心技术指标大全》一书。中央台《今日证券》嘉宾。在《证券市场研究》、《广州日报》、《证券日报》、《指南针证券》发表了多篇技术分析理论的文章。詹从赞还一直致力于"科学炒股理论"的研究,并发表了多篇相关文章。从科学的角度提出了"宁可错过,不可过错"的观点,以及从科学的角度分析了市场扩容速度的变化与大盘涨跌的相关性。詹从赞还一直同其老师研究股市分析的"稳定性算法"(也就是"詹氏研究"新算法),并取得了比较满意的结果。
      
    最后我还要提醒广大选用此书的教师们,该书配有很全面的教辅资料,有学习网站,习题解答等,是国内概率论教材中进行双语教学的首选资料。该书也很适合有志于考精算师的同学学习。

    总的来说,该书是一本内容充实、实例丰富、作(译)者权威、习题分层的优秀教材。
    eijuhz  发表于 2007-02-24 22:17:47
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  • 1.通篇存在中文使用英文语序的问题,例如112页“既然C优于c,这样第一个试验优于第二个试验,如果。。。”显然,如果从句放在前面更易于读者理解,这样的问题多少让人觉得译者的态度有些莫明其妙;
    2.不少地方翻译的比较模糊,建议还是读原版的更加精确;
    3.翻译是一种创作,译书是件艺术,希望译者能够认真对待,既然承接这项任务,就做好他,否则,请让贤。
    vernchen  发表于 2007-09-26 16:25:59
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  • 第一章习题的第21题怎么解的呀,如果方便请答复我。可以发到我的邮箱daishan74@126.com
    daishan74  发表于 2008-08-04 09:57:00
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