图神经网络导论
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图灵计算机科学丛书

图神经网络导论

刘知远 , 周界 (作者) 李泺秋 (译者)
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本书全面介绍图神经网络的基本概念、模型和应用场景。首先概述神经网络的数学知识,包括线性代数、概率论、图论,然后逐章介绍vanilla图神经网络模型及其4种变体,包括图卷积网络、图循环网络、图注意力网络和图残差网络。此外,本书还分别从结构化方面和非结构化方面介绍图神经网络的应用,并展示如何在知识图谱、图像分类、文本分类等场景中使用适合的图神经网络模型。学完本书后,读者将能够全面掌握图神经网络的相关理论知识,为进一步实践打下牢固的基础。

出版信息

  • 书  名图神经网络导论
  • 系列书名图灵计算机科学丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 谢婷婷
  • 印刷方式四色
  • 开  本大32开
  • 出版状态正在编辑
  • 原书名Introduction to Graph Neural Networks
  • 原书号9781681737652

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本书特色

本书适合从事深度学习和神经网络相关工作的研究人员和开发人员阅读。

目录

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