模型部署不再难:用TensorFlow构建机器学习流水线
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图灵程序设计丛书

模型部署不再难:用TensorFlow构建机器学习流水线

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本书介绍如何构建完整的机器学习流水线,从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节,以及如何利用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环,其中包括数据摄入、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书,你将不再止步于训练单个模型,而是能够从更高的角度将模型产品化,从而为公司创造更大的价值。

出版信息

  • 书  名模型部署不再难:用TensorFlow构建机器学习流水线
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 谢婷婷
  • 书  号暂无
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态正在翻译
  • 原书名Building Machine Learning Pipelines
  • 原书号9781492053194

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机器学习工程师和算法工程师可以通过本书学习如何将机器学习模型产品化。数据项目负责人和参与数据项目的开发人员可以通过本书了解如何加快项目进展和提高项目价值。

目录

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  • 期待中...
    sera111  发表于 2020-10-22 19:16:07
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    • 好!定不负期待。三位GDE协作翻译中。

      谢婷婷  发表于 2020-10-22 20:39:38