“这本书融合了深度学习理论和TensorFlow.js案例，可以看作JavaScript深度学习领域不可错过的学习资料。身处机器学习和JavaScript的前沿，我们希望这本书所介绍的概念能为你所用，并祝你有个硕果累累的旅程。”——Nikhil Thorat和Daniel Smilkov，TensorFlow.js技术负责人

“作为TensorFlow.js的合作伙伴，我们与TensorFlow.js团队进行了长期深入的合作。这本书涵盖了深度学习领域几乎所有成熟的人工智能算法模型。它不仅给我带来了众多深度学习应用的灵感和启发，还加深了我对深度学习的理解。我推荐前端工程师将这本书作为入门前端智能化、应用好深度学习和人工智能技术的参考读物。”——甄子（甄焱鲲），阿里巴巴前端委员会智能化方向负责人

“从大数据上看，深度学习课程在腾讯课堂上越来越受欢迎，而且大部分学习者并非算法工程师，其中Web前端开发者就占了很重要的一部分。TensorFlow.js是Web前端开发者尝试深度学习的重要途径，这本书便是非常棒的学习资料和入门指南。它由浅入深，并且在实践方面提供了大量详细的案例，会帮你打开一扇通往前端智能化世界的大门。”——王辉，腾讯在线教育部研发负责人

“前端智能化是Web前端领域的发展趋势之一。针对如何融合人工智能，利用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序，相信这本书是很好的学习资料。它不仅讲解了建模、训练以及推理等一整套理论知识，还结合实际剖析了大量的应用案例，值得仔细阅读。”——操龙敏，腾讯IMWeb前端团队负责人

“通过TensorFlow.js，前端工程师将有能力借助海量的预训练模型，迅速地集成AI功能到用户的浏览器中，实现炫酷的人工智能应用落地。这本书是《Python深度学习》的姊妹篇，大量机器学习模块介绍和示例代码带你走入JavaScript深度学习的新世界。”——李卓桓，谷歌机器学习开发者专家、PreAngel投资人

“能快速实现产品原型，是JavaScript技术栈的天然优势。TensorFlow.js将这种优势与深度学习技术结合在一起，为当下人工智能领域的学习者提供了强大的利器。TensorFlow.js的出现使机器学习模型运行在浏览器里成为可能。这本书涵盖了深度学习入门所需的大部分知识，并且配备了相当好的练习实例，无疑是掌握TensorFlow.js的佳作。”———张云龙，前端技术专家、巧子科技创始人

蔡善清（Shanqing Cai）
谷歌公司软件工程师，深度参与了TensorFlow和TensorFlow.js的开发工作。从清华大学毕业后，他前往约翰斯·霍普金斯大学和麻省理工学院深造，并取得了麻省理工学院博士学位。

斯坦利·比列斯奇（Stanley Bileschi）
谷歌公司TensorFlow可用性团队技术负责人，领导团队构建了TensorFlow.js高阶API。

埃里克·D. 尼尔森（Eric D. Nielsen）
谷歌公司软件工程师，深度参与了TensorFlow.js的开发工作。

弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）
Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，目前任职于谷歌公司，从事人工智能研究，另著有《Python深度学习》。


【译者简介】

程泽
软件工程师，先后任职于AMD、IBM、ThoughtWorks等企业，对机器学习在设备端的蓬勃发展充满期待。