JavaScript深度学习
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图灵程序设计丛书

JavaScript深度学习

蔡善清(Shanqing Cai) , 斯坦利·比列斯奇(Stanley Bileschi) , 埃里克·D. 尼尔森(Eric D. Nielsen) , 弗朗索瓦·肖莱(François Chollet) (作者) 程泽 (译者)
本书更多随书资源下载,请参见:https://www.ituring.com.cn/article/517040

- 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇
- 谷歌大脑团队官方解读TensorFlow.js
- 前端工程师不可错过的AI入门书
本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师,也是TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型,开发基于浏览器的交互式游戏,同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识,同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
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出版信息

  • 书  名JavaScript深度学习
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 温雪
  • 出版日期2021-04-12
  • 书  号978-7-115-56114-5
  • 定  价129.80 元
  • 页  数408
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Deep Learning with JavaScript
  • 原书号9781617296178

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本书特色

“这本书融合了深度学习理论和TensorFlow.js案例,可以看作JavaScript深度学习领域不可错过的学习资料。身处机器学习和JavaScript的前沿,我们希望这本书所介绍的概念能为你所用,并祝你有个硕果累累的旅程。”——Nikhil Thorat和Daniel Smilkov,TensorFlow.js技术负责人

“作为TensorFlow.js的合作伙伴,我们与TensorFlow.js团队进行了长期深入的合作。这本书涵盖了深度学习领域几乎所有成熟的人工智能算法模型。它不仅给我带来了众多深度学习应用的灵感和启发,还加深了我对深度学习的理解。我推荐前端工程师将这本书作为入门前端智能化、应用好深度学习和人工智能技术的参考读物。”——甄子(甄焱鲲),阿里巴巴前端委员会智能化方向负责人

“从大数据上看,深度学习课程在腾讯课堂上越来越受欢迎,而且大部分学习者并非算法工程师,其中Web前端开发者就占了很重要的一部分。TensorFlow.js是Web前端开发者尝试深度学习的重要途径,这本书便是非常棒的学习资料和入门指南。它由浅入深,并且在实践方面提供了大量详细的案例,会帮你打开一扇通往前端智能化世界的大门。”——王辉,腾讯在线教育部研发负责人

“前端智能化是Web前端领域的发展趋势之一。针对如何融合人工智能,利用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序,相信这本书是很好的学习资料。它不仅讲解了建模、训练以及推理等一整套理论知识,还结合实际剖析了大量的应用案例,值得仔细阅读。”——操龙敏,腾讯IMWeb前端团队负责人

“通过TensorFlow.js,前端工程师将有能力借助海量的预训练模型,迅速地集成AI功能到用户的浏览器中,实现炫酷的人工智能应用落地。这本书是《Python深度学习》的姊妹篇,大量机器学习模块介绍和示例代码带你走入JavaScript深度学习的新世界。”——李卓桓,谷歌机器学习开发者专家、PreAngel投资人

“能快速实现产品原型,是JavaScript技术栈的天然优势。TensorFlow.js将这种优势与深度学习技术结合在一起,为当下人工智能领域的学习者提供了强大的利器。TensorFlow.js的出现使机器学习模型运行在浏览器里成为可能。这本书涵盖了深度学习入门所需的大部分知识,并且配备了相当好的练习实例,无疑是掌握TensorFlow.js的佳作。”———张云龙,前端技术专家、巧子科技创始人

目录

版权声明 阅读
本书结构 阅读
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前言 阅读
关于本书 阅读
致谢 阅读
关于作者 阅读
关于封面 阅读
第一部分 动机和基本概念 购买更多在线阅读
第 1 章 深度学习和JavaScript 购买更多在线阅读
第二部分 深入浅出TensorFlow.js 购买更多在线阅读
第 2 章 TensorFlow.js入门:从简单的线性回归开始 购买更多在线阅读
第 3 章 添加非线性:升级加权和 购买全书阅读
第 4 章 用convnet识别图像和音频 购买全书阅读
第 5 章 迁移学习:复用预训练的神经网络 购买全书阅读
第三部分 TensorFlow.js高级深度学习 购买全书阅读
第 6 章 处理数据 购买全书阅读
第 7 章 可视化数据和模型 购买全书阅读
第 8 章 欠拟合、过拟合,以及机器学习的通用流程 购买全书阅读
第 9 章 针对序列和文本的深度学习 购买全书阅读
第 10 章 生成式深度学习 购买全书阅读
第 11 章 深度强化学习的基本原理 购买全书阅读
第四部分 总结与结语 购买全书阅读
第 12 章 模型的测试、优化和部署 购买全书阅读
第 13 章 总结与展望 购买全书阅读
附录 A 安装tfjs-node-gpu及其依赖 购买全书阅读
附录 B TensorFlow.js张量及运算的简明教程 购买全书阅读
术语表 购买全书阅读

作者介绍

蔡善清(Shanqing Cai)
谷歌公司软件工程师,深度参与了TensorFlow和TensorFlow.js的开发工作。从清华大学毕业后,他前往约翰斯·霍普金斯大学和麻省理工学院深造,并取得了麻省理工学院博士学位。

斯坦利·比列斯奇(Stanley Bileschi)
谷歌公司TensorFlow可用性团队技术负责人,领导团队构建了TensorFlow.js高阶API。

埃里克·D. 尼尔森(Eric D. Nielsen)
谷歌公司软件工程师,深度参与了TensorFlow.js的开发工作。

弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)
Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,目前任职于谷歌公司,从事人工智能研究,另著有《Python深度学习》。


【译者简介】

程泽
软件工程师,先后任职于AMD、IBM、ThoughtWorks等企业,对机器学习在设备端的蓬勃发展充满期待。

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  • 申请试译
    727988245@qq.com
    yang_hang  发表于 2020-02-11 19:14:20
    推荐
    • 已经在翻译中了,谢谢:)

      图灵小悦  发表于 2020-09-21 13:11:21
  • 留个名,希望第一时间能看到。
    子非鱼  发表于 2020-09-19 11:17:03
    推荐
    • 正在编辑中,感谢关注:)

      图灵小悦  发表于 2020-09-21 13:09:38
    • @图灵代月果 加油!tf.js的资料还是很少的,除了一本《基于浏览器的深度学习
      》外,也就慕课和网易课堂里的三个tf.js的中文视频教程,。

      子非鱼  发表于 2020-10-07 16:05:43
    • @图灵代月果 已经翻译完了咩?

      子非鱼  发表于 2020-10-07 16:09:46
    • @子非鱼 目前翻译已经进入尾声了哦,还有个别问题需要跟译者大大确认一下,谢谢关注哈:)

      图灵小悦  发表于 2020-10-09 16:30:11
    • @图灵代月果 书名副标里最好带上【tensorflow.js】,光写【javascript】;容易被人看漏眼的。

      子非鱼  发表于 2020-10-19 11:28:04
    • @子非鱼 已收到,这边后期考虑一下,非常感谢:)

      图灵小悦  发表于 2020-10-19 13:04:12
    • @图灵代月果 话说,这书明年才会上市了吧?

      子非鱼  发表于 2020-10-28 14:23:11
    • @子非鱼 大概率是的,目前还正在编辑,您可以收藏本书,有进展的话会第一时间收到通知哈^_^

      图灵小悦  发表于 2020-10-28 15:28:16
    • @图灵代月果 拉黑,蹲墙角画圈圈。

      子非鱼  发表于 2020-10-28 23:14:06
    • @子非鱼 哈哈哈喜欢的东西慢慢来-_-|||

      图灵小悦  发表于 2020-10-30 08:23:41
  • 翻译啥进度了==
    月光光光  发表于 2021-02-23 16:51:51
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    • 您好,本书已翻译完成,在编辑流程中,预计4月出版。

      温雪  发表于 2021-02-23 17:01:54
    • @温雪 吼,谢谢

      月光光光  发表于 2021-02-23 17:57:39
  • 出纸质?还是电子版?
    子非鱼  发表于 2021-02-25 10:58:00
    推荐
    • 您好!预计4月出纸质版。电子版即将上抢读版,欢迎届时阅读。

      谢婷婷  发表于 2021-02-25 17:39:21
  • 1/5 就只看到第2章?后面有出电子版计划吗?
    xinconan  发表于 2021-04-10 22:51:30
    推荐
    • 这本书会出电子版的哦。

      谢婷婷  发表于 2021-04-12 09:53:31