只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗？答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中，借助机器学习技术为业务创新赋能，这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具，无须高深的数学知识或专业的技术背景，你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。

本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验，以虚拟人物为主线，展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术，从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。

“对公司来说，机器学习几乎拥有改进一切的潜力。这本书无疑是将机器学习带入业务自动化场景的出色实践指南。”
——费良宏
AWS首席开发者布道师

“这本书通过现实世界中的例子介绍了机器学习，是很好的资源。”
——Shawn Eion Smith
美国宾夕法尼亚州立大学副教授

“这本书使普通的业务人员也可以使用人工智能。”
——Dhivya Sivasubramanian
ScienceLogic公司软件工程师

道格•哈金（Doug Hudgeon）
业务自动化专家，Managed Functions公司CEO，擅长厘清并简化复杂的业务流程，能够将信息技术、财务和运营结合在一起，创造稳健高效的运营体系，在帮助公司实现数字化转型和组建机器学习团队等方面拥有丰富的经验。

理查德•尼科尔（Richard Nichol）
Faethm公司数据科学部门负责人，在信息通信技术、金融、交通运输等领域具有丰富的经验，擅长通过机器学习技术挖掘数据的商业价值，从而帮助公司大幅提高生产率。

【译者简介】

范东来
Spark Contributor，大数据架构师，著有《Spark海量数据处理：技术详解与平台实战》《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》，译有《解读NoSQL》《神经网络算法与实现：基于Java语言》等。