场景化机器学习
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图灵程序设计丛书

场景化机器学习

[澳] 道格 • 哈金 理查德 • 尼科尔 (作者) 范东来 (译者)
- 六大业务场景,启发机器学习应用思路
- 无须精通数学或编程即可上手
- AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐

本书读者专享福利:
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本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,以便公司使用机器学习进行决策,还介绍了一些案例,表明公司如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。
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出版信息

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本书特色

只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗?答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中,借助机器学习技术为业务创新赋能,这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具,无须高深的数学知识或专业的技术背景,你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。

本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验,以虚拟人物为主线,展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术,从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。

“对公司来说,机器学习几乎拥有改进一切的潜力。这本书无疑是将机器学习带入业务自动化场景的出色实践指南。”
——费良宏
AWS首席开发者布道师

“这本书通过现实世界中的例子介绍了机器学习,是很好的资源。”
——Shawn Eion Smith
美国宾夕法尼亚州立大学副教授

“这本书使普通的业务人员也可以使用人工智能。”
——Dhivya Sivasubramanian
ScienceLogic公司软件工程师

目录

版权声明 阅读
说明 阅读
中文版推荐序 阅读
前言 阅读
致谢 阅读
关于本书 阅读
第一部分 场景化机器学习 阅读
第 1 章 机器学习如何应用于业务 阅读
第二部分 公司机器学习的六个场景
第 2 章 你是否应该将采购订单发送给技术审批人
第 3 章 你是否应该致电客户以防客户流失
第 4 章 你是否应该将事件上报给支持团队
第 5 章 你是否应该质疑供应商发送给你的发票
第 6 章 预测你公司的每月能耗
第 7 章 优化你公司的每月能耗预测
第三部分 将机器学习应用到生产环境中
第 8 章 通过Web提供预测服务
第 9 章 案例研究
附录 A 注册AWS
附录 B 设置并使用S3以存储文件
附录 C 设置并使用AWS SageMaker来构建机器学习系统
附录 D 停止全部服务
附录 E 安装Python
作者简介

作者介绍

道格•哈金(Doug Hudgeon)
业务自动化专家,Managed Functions公司CEO,擅长厘清并简化复杂的业务流程,能够将信息技术、财务和运营结合在一起,创造稳健高效的运营体系,在帮助公司实现数字化转型和组建机器学习团队等方面拥有丰富的经验。

理查德•尼科尔(Richard Nichol)
Faethm公司数据科学部门负责人,在信息通信技术、金融、交通运输等领域具有丰富的经验,擅长通过机器学习技术挖掘数据的商业价值,从而帮助公司大幅提高生产率。

【译者简介】

范东来
Spark Contributor,大数据架构师,著有《Spark海量数据处理:技术详解与平台实战》《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》,译有《解读NoSQL》《神经网络算法与实现:基于Java语言》等。

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    Randall  发表于 2021-01-05 11:03:11
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    • 已发布哦,欢迎阅读~

      图灵小悦  发表于 2021-01-06 08:43:25