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【来自谷歌的官方支持】本书由谷歌认证的机器学习领域技术专家撰写，撰写过程中与谷歌 TensorFlow 开发团队直接交流，并获得 TensorFlow 工程师的大量建议和支持。
【在社区中久经锤炼】本书内容在中国内地及港台的谷歌开发者社区（Google Developers Groups）和 TensorFlow 用户组（TensorFlow User Group）教学活动中广泛使用，并在社区开发者的大量反馈中反复增订。
【行文简明易懂】包含大量基础示例，语言简洁平实，充分考虑入门学习曲线、读者层级和阅读习惯。本书的中文版本为中文读者量身定制，做到充分的本地化。
【主题覆盖全面】包含 TensorFlow 的模型建立、训练、部署、保存、数据处理等所有主要知识点。并由 JavaScript 和 Android 领域专家李卓桓和朱金鹏主笔，介绍了 TensorFlow 在服务器、移动端及 JavaScript 等主要场景下的部署详解。
【内容及时前沿】全书撰写基于 2020 年 5 月发布的 TensorFlow 2.2 版本，并包含 TPU 加速模型训练、Swift for TensorFlow、TensorFlow Quantum 量子机器学习等 TensorFlow 前沿进展的专题教学。
【进阶开发指导】为进阶的 TensorFlow 开发者提供了专门的高级章节，详解从 TensorFlow 1.x 版本过渡到 TensorFlow 2 的技术细节，TensorFlow 性能优化技巧，在 Android 平台下进行高级 TensorFlow 开发等主题。
【全彩印刷】代码全部高亮，全彩图示，保证良好的阅读体验。

李锡涵，谷歌开发者专家（机器学习领域），北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用，即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。本书封面插图作者。

李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联网创业投资和编程经验，著有《Linux网络编程》《反垃圾邮件完全手册》《智能问答与深度学习》《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》等技术书。GitHub 8000+ Star 开源项目 Wechaty 作者。

朱金鹏，华为高级软件工程师，前谷歌开发者专家（机器学习领域），从事Android系统和运行时设计开发9年，在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。