PyTorch深度学习入门
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图灵原创

PyTorch深度学习入门

曾芃壹 (作者)
上市销售
本书用浅显易懂的语言,图文并貌地讲解了深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架,运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序,让理论和实践紧密结合。

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出版信息

  • 书  名PyTorch深度学习入门
  • 系列书名图灵原创
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 武芮欣
  • 出版日期2019-10-10
  • 书  号978-7-115-51919-1
  • 定  价59.00 元
  • 页  数233
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售

所属分类

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本书特色

文章阅读量10万+的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程,适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群

更适合小白的思路与讲解方式:从硬件挑选、系统配置开始,图文并茂,手把手教你搭建神经网络

内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用

目录

前言 阅读
第一部分 基础篇
第1章 准备工作
第2章 Tensor基础
第3章 深度学习基础 阅读
第二部分 实战篇
第4章 迁移学习
第5章 序列转序列模型
第6章 生成对抗网络
第7章 深度强化学习
第8章 风格迁移
第三部分 高级篇
第9章 PyTorch扩展 
第10章 PyTorch模型迁移
第11章 PyTorch可视化
第12章 PyTorch的并行计算

作者介绍

曾芃壹,现为中山大学数据科学与计算机学院在读硕士,主要研究兴趣有深度学习、语音识别、推荐系统、自动犯罪侦查等。熟悉C、C++、Java、Python等多种程序设计语言、Flask建站技术以及PyTorch、TensorFlow深度学习框架,在简书上写了多篇PyTorch的文章,深受读者欢迎。

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