数据分析之图算法:基于Spark和Neo4j
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图灵程序设计丛书

数据分析之图算法:基于Spark和Neo4j

Mark Needham , Amy Hodler (作者) 唐富年 (译者)
一书掌握近20种常用图算法,一眼发现数据中的蛛丝马迹
原书亚马逊评分高达4.7分

本书适合以下读者:
- 数据分析师
- 算法工程师
- 图数据库开发人员
- 其他对图论和图算法感兴趣的读者
图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制,图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架,有助于更准确、更快速地做出预测。包括商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。本书基于Spark和Neo4j讲解近20种常用的图算法,帮助读者拓展重要图分析类型的相关知识和能力,更快速地发现数据中的模式并找到更优的解决方案。
纸质书
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出版信息

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本书特色

莎士比亚曾说,世界是一个大舞台。在今天看来,世界是一张大图!将人物和事件视作节点,将节点之间的关系连成线,我们就能将错综复杂的关系网络转化为图,通过图分析洞悉复杂问题的本质。图算法已经广泛应用于数据分析领域,营销归因分析、欺诈网络检测、客户旅程建模、安全事故原因分析,甚至连莎士比亚戏剧的剧情分析,都会用到图算法。

学习图算法有助于利用数据间的关系研究智能解决方案,并构建增强机器学习模型。本书作者来自Neo4j公司,在图分析领域深耕多年。你将跟随他们领略美妙的图算法世界,并利用流行平台Spark和Neo4j实现常用的图算法。

- 了解如何利用图分析揭示数据的预测性特征
- 了解如何实现近20种流行的图算法
- 了解各种图算法的适用场景
- 跟随示例在Spark和Neo4j中应用图算法
- 结合Spark和Neo4j创建机器学习工作流程

目录

版权声明 阅读
O'Reilly Media, Inc.介绍 阅读
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前言 阅读
第 1 章 导论 阅读
第 2 章 图论及其概念
第 3 章 图平台和图处理
第 4 章 路径查找算法和图搜索算法
第 5 章 中心性算法
第 6 章 社团发现算法
第 7 章 图算法实战
第 8 章 使用图算法增强机器学习
附录 额外信息及资料
关于作者
关于封面

作者介绍

马克·尼达姆(Mark Needham)
Neo4j公司开发者关系工程师,Neo4j认证专家,曾深度参与Neo4j因果集群的开发工作。马克致力于帮助客户运用图数据库,善于针对富有挑战性的数据问题构建综合的解决方案。

埃米·E. 霍德勒(Amy E. Hodler)
Neo4j公司图分析与人工智能项目总监,热爱网络科学,在图分析项目的开发和运营方面有着丰富的经验,曾成功带领团队为EDS、微软、惠普等公司创造新的商机。

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  • 小编,这本书有希望出点子版嘛~
    elfa  发表于 2020-09-16 09:38:53
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    • 电子书很快会出,谢谢关注。

      张卫国  发表于 2020-09-16 09:52:16