机器学习基础:建模与问题求解
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图灵程序设计丛书

机器学习基础:建模与问题求解

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https://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html
本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团,有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结
合,通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码,既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础
概念,也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序
实例,即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读,进而熟悉机器学习的基本概念。

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出版信息

  • 书  名机器学习基础:建模与问题求解
  • 系列书名图灵程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 书  号978-7-115-53949-6
  • 页  数252
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态正在排版
  • 原书名처음 배우는 머신러닝
  • 原书号9791162240045

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本书特色

本书适合机器学习入门者、需要实操示例提高实际开发水平的机器学习中高级开发者阅读。本书适合机器学习入门者、需要实操示例提高实际开发水平的机器学习中高级开发者阅读。

目录

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作者介绍

金升渊
首尔大学计算机工程系毕业,在佐治亚理工学院研究针对高效能文本表达学习的机器学习,并获得计算机科学硕士和博士学位。现在谷歌Research任职,主要研发移动环境下的机器学习。
郑荣朱
首尔大学计算机工程与考古美术史学双学位,通过数据挖掘电算分析讲座体验到机器学习的无限可能后,进入东京大学研究利用机器学习识别垃圾网页,并获得硕士和博士学位。此后在日本电商乐天集团从事数据分析和诈骗探测,在斯坦福大学结束为期一年的访问研究后,目前在乐天集团美国分公司负责数据分析。

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    loveliufudan  发表于 2019-03-15 08:21:43
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