码农·解锁机器学习(第30期)
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码农·解锁机器学习(第30期)

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“人工智能”这一概念的出现可以追溯到20世纪50年代,真正进入公众视野、引起大众广泛讨论应该是IBM公司“深蓝”电脑击败人类国际象棋大师卡斯帕洛夫的时候。2016年和2017年,Google的AlphaGo先后战胜世界级围棋选手李世乭、柯洁的事件再一次将“人工智能”推上热议榜。一时间,“人工智能”取代了大数据、数据驱动等昔日“宠儿”,成为了各大互联网技术会议的“当红明星”,像“人工智能时代下的XX” “基于人工智能的XX系统” “落地人工智能” 等会议主题或演讲题目自然是会议主办方吸引听众的有效手法。
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出版信息

  • 书  名码农·解锁机器学习(第30期)
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 英子
  • 出版日期2017-11-01
  • 书  号MN030
  • 页  数111
  • 印刷方式黑白
  • 开  本24开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名码农·解锁机器学习

所属分类

本书特色

单就计算机软件技术领域,“机器学习”常常用来指代人工智能。通过一系列算法,机器学习能够从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做出智能识别或对未来做出预测。

本期《码农》聚焦机器学习,解锁它的含义、任务、发展历程,在工业界、医学界和大众生活场景中的应用。工业界要想有新的突破,必须走“制造+智能化”的道路。“通过数据挖掘、数据分析找到顾客的需求,提供更多的服务,替顾客创造更多的价值,”工业4.0专家李杰在图灵访谈中这样阐述工业4.0的发展方向。在医疗方面,美国杜克大学医学院神经生物学教授、法国科学院院士、巴西科学院院士、畅销书《脑机穿越》作者米格尔·尼科莱利斯认为,他希望通过人类大脑直接控制外部设备,帮助病人恢复失去的功能,获得更多的灵活性和更好的移动性。

机器学习,穿越数据迷雾,探索隐藏价值。

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