PyTorch深度学习实战
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PyTorch深度学习实战

侯宜军 (作者)
PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架,它和Tensorflow,Keras,Theano等其他深度学习框架都不同,它是动态计算图模式,其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变,而其他几种框架都是静态计算图模式,其模型在运行之前就已经确定。

本书从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现,只要认真读完本书,你就能掌握Pytorch的使用技巧了。

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出版信息

  • 书  名PyTorch深度学习实战
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 杨帆
  • 出版日期2017-07-28
  • 书  号EA032
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名PyTorch深度学习实战
  • 原书号EA032

本书特色

本书共分成16个章节,第1章是Pytorch简介和环境搭建;第2~8章是Keras的软件框架说明,包含了层的说明,优化器和损失函数等;第9~10章重点介绍了深度学习中的卷积和池化的概念;第11~12章是介绍用神经网络模型搭建图像识别系统的实战经验;第13~16章介绍如何使用LSTM模型来处理自然语言。

本书的目标人群主要定位为具有一定Python编程基础,对机器学习和神经网络有一定了解的程序员们。

目录

内容摘要 阅读
作者简介 阅读
1 Facebook深度学习框架PyTorch 阅读
2 变量 阅读
3 求导 阅读
4 损失函数 阅读
5 优化器Optim
6 线性回归
7 numpy矩阵的保存
8 模型的保存和导入
9 卷积层
10 池化层
11 Mnist手写数字图像识别
12 图像处理
13 RNN和LSTM原理
14 PyTorch中的LSTM
15 Embedding层
16 LSTM文本分类
17 参考

作者介绍

侯宜军,男,南京邮电大学计算机系研究生毕业,先后在电信设计院、摩托罗拉、医疗互联网初创公司等工作过,居住在南京。

具有大型电商网站实战经验,多年分布式系统源码研究,深度学习框架研究。对Keras,Pytorch,ZooKeeper,Spark,Kafka等大数据技术框架较熟悉。2015~2016年曾经与他人共同创办六度服务号中医在线平台,2017年初因个人原因退出创业团队,目前在苏宁云商任职高级技术经理。

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